评估成人镰状细胞肾病肾功能的最佳无创预测指标
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦镰状细胞病(SCD)相关的镰状细胞肾病(SCN)。源站描述指出,SCD 患者肾损伤始于幼年并累积,血清肌酐常高估 GFR,而 Cystatin-C 可自由滤过且不被肾小管分泌,其血清水平与成人多种肾病及儿童和成人 SCD 人群的 GFR 相关

基本信息
资源简介
评估成人镰状细胞肾病肾功能的最佳无创预测指标
该数据集英文名为 Best Noninvasive Predictor of Renal Function in Assessing Adult Sickle Nephropathy,来源于 clinicaltrials.gov,主题聚焦镰状细胞病(Sickle Cell Disease)。源站描述指出,镰状细胞病在缺氧条件下红细胞发生特征性镰变,是病理的根本原因;当镰变发生在肾脏微血管并叠加溶血相关的慢性血管病变时,会导致局部梗死、缺血性损伤和间质纤维化。肾脏损害始于幼年并随时间累积,最终形成镰状细胞肾病(SCN)。在评估此类患者肾功能时,肌酐清除率仍是最常用的方法,但血清肌酐通常会高估 SCD 患者的 GFR;Cystatin-C 可自由滤过,且不像肌酐那样被肾小管分泌,其血清水平与多种肾脏疾病成人患者以及儿童和成人 SCD 人群的 GFR 相关。该数据集围绕成人镰状细胞肾病中肾功能的无创预测指标展开。
【数据集背景】
镰状细胞病的核心病理在于缺氧条件下红细胞的特征性镰变。当这种镰变发生于肾脏微血管,并与溶血相关的慢性血管病变共同作用时,会造成局部梗死、缺血性损伤与间质纤维化。肾脏损害从幼年时期即已开始,并随时间不断累积,最终发展为镰状细胞肾病。在临床评估中,肌酐清除率仍是最常用的肾功能评价方法,但血清肌酐一般会高估 SCD 患者的 GFR,这构成了寻找更可靠无创预测指标的现实需求。Cystatin-C 可自由滤过,且不被肾小管分泌,其血清水平在多种肾脏疾病的成人患者以及儿童和成人 SCD 人群中均与 GFR 相关,因而成为潜在的替代性指标。该数据集即围绕成人镰状细胞肾病中肾功能的无创预测指标比较这一问题。
【数据内容】
源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov,源站描述所涉及的疾病条件为镰状细胞病(Sickle Cell Disease)。其余采集方式、样本构成与时间范围等信息源站未提供。
【适用场景】
基于源站描述,该数据集适用于关注镰状细胞病患者肾功能评估的场景,尤其是成人镰状细胞肾病中无创肾功能预测指标的比较与评价。其背景信息可用于理解为何在 SCD 人群中需要关注血清肌酐高估 GFR 的问题,以及为何 Cystatin-C 被视为与 GFR 相关的候选指标。具体任务类型与适用范围源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03958643
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:镰状细胞病。缺氧条件下红细胞发生特征性镰变是镰状细胞病(SCD)病理的根本原因。当这种镰变发生在肾脏微血管系统,并与溶血相关的慢性血管病变叠加时,其结果是局部梗死、缺血性损伤和间质纤维化。肾脏损害始于儿童早期,并随时间累积,最终导致镰状细胞肾病(SCN)。肌酐清除率仍是评估SCD患者肾功能最常用的方法,尽管血清肌酐通常会高估SCD患者的GFR。胱抑素-C(Cys-C)可自由滤过。与肌酐不同,它不由肾小管分泌。与基于肌酐的评估相比,其血清水平在患有各种肾脏疾病的成人中以及与儿童和成人SCD人群中的GFR相关。本研究旨在评估Cys-C是否是成人镰状细胞人群中比肌酐更好的无创肾功能指标。
此外,本研究将阐明其他标志物(包括β2-微球蛋白(β2M)和内皮素-1(ET-1))预测镰状细胞肾病的能力。最后,将通过MRI进行肾脏成像,并将其与测得的GFR及肾功能标志物进行相关性分析。本研究结果有助于改变临床实践,从而通过证实Cys-C、β2M和ET-1在成人SCD患者中的作用,确保以最准确的无创方式评估肾功能。最后,包括肾脏MRI测得的GFR、新型生物标志物、溶血标志物以及尿蛋白分泌分析在内的描述性分析,将有助于更好地理解SCN的病理生理机制。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




