评估Carevix装置用于IUD置入的疼痛与效果

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07290517

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫内节育器（IUD）、异常子宫出血、疼痛、宫颈。主要目的是评估并比较Carevix装置与宫颈钳在IUD置入过程中患者自报疼痛的情况。假设是，与宫颈钳相比，Carevix™的患者自报疼痛评分更低。研究者将评估疼痛及疼痛评分的预测因素，包括未产与经产、最高疼痛评分报告的时间点，以及对手术疼痛的预期。次要目的是评估可用性（提供者对易用性的评估、为获得足够子宫牵引所需的装置放置尝试次数）、有效性（仅使用Carevix™装置即可置入IUD而无需借助传统宫颈钳或其他器械的能力）、提供者报告的出血（宫颈出血和瘀斑）、提供者总体满意度、患者自报的装置放置时（IUD置入操作前）及IUD置入完成后的疼痛评分（使用视觉模拟量表，VAS）、患者总体满意度以及提供者总体满意度。

研究人员旨在扩大试点试验的数据收集范围，以评估文化背景、族裔和人口统计学特征，同时评估既往避孕选择、终止既往选择的原因、当前选择宫内节育器（IUD）置入的原因以及取器时预期的任何障碍。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。