SYMMCORA®与V-Loc®缝线在腹腔镜全子宫切除术中的性能比较

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06024109

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：异常子宫出血、子宫内膜异位症、子宫脱垂、子宫癌、卵巢癌、输卵管癌、宫颈癌、子宫内膜癌。本研究旨在证明新型单向倒刺缝线（SYMMCORA®中期单向缝线）在妇科手术中缝合阴道残端所需时间方面优于传统缝线材料，且不增加并发症发生率。其次，将评估SYMMCORA®中期单向缝线相较于V-Loc®单向缝线在关闭阴道残端的平均时间方面的优越性。本研究将在常规临床环境中进行，唯一区别在于随机分配至两个不同的缝线组。用于对合阴道残端的两种缝线材料均已获批并带有CE标志。此外，两种缝线均按其预期用途使用。不会对患者采取额外的侵入性措施或增加额外负担。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。