高级超声应用预测AVF结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04141358

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病条件：终末期肾病、肾衰竭、慢性肾脏病。这是一项针对终末期肾病（ESRD）患者的观察性前瞻性初步研究，这些患者将被转诊接受动静脉内瘘（AVF）手术。研究持续时间：21个月。研究团队将在患者签署知情同意书后收集数据。数据收集将在动静脉内瘘（AVF）手术前、手术中和手术后进行。在第0周，将对患者进行访谈以获取临床信息。同时，将检查并记录血压和体重指数。接下来，将进行术前AVF评估超声测量，以评估血流、搏动性和血管直径。将应用高级超声技术（二维斑点追踪和二维剪切波弹性成像）作为额外测量工具来评估动脉僵硬度。这些是血管僵硬度的定量测量指标。从成像血管获取这些测量数据所需时间不到五分钟。在AVF手术期间，将通过测试内皮舒张能力，即血流介导的舒张（FMD），来术中评估内皮功能。

剩余的血管标本将被收集用于组织病理学分析。在第6周，将进行AVF术后超声评估，通过测量血流、搏动性和血管直径等超声参数来评估AVF的成熟情况。同时还将测量动脉僵硬度参数。血压和BMI也将被评估并记录。研究数据将被录入研究数据库，该数据库将以密码加密形式存储于Hammersmith医院血管实验室中一台设有密码保护的电脑上。只有研究人员知晓研究数据库密码。数据分析将在入组20名、40名和75名患者后分别进行。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。