急性肾损伤的额外危险因素及发病情况

包含急性肾损伤的额外危险因素和发病情况的表格数据,适用于危险因素关联分析。

NIAID Data Ecosystem
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表格therapynon-traumatic SAH patientsSIRSHES groupSAPSKDIGOMethods Medical recordskidney injuryCrystalloid groupsubarachnoid haemorrhageEuropean Medicines AgencyICU
Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury.

基本信息

模态
表格
大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2026-10-08
版本
v1

资源简介

急性肾损伤的额外危险因素及发病情况

【一句话概览】

本资料标题为《Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury.》,原始描述与标题一致,共1个文件,合计5.6 KB。源站标签涉及回顾性分析、羟乙基淀粉治疗、非创伤性SAH患者、SIRS、HES组、SAPS、KDIGO、医疗记录、肾损伤、晶体液组、蛛网膜下腔出血及欧洲药品管理局。分类涵盖太空科学、医学、细胞生物学、神经科学、生物技术、免疫学、发育生物学、海洋生物学。许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury.》。源站首次发布:2018-02-15。

【数据内容】

源站原始描述:Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):急性肾损伤的其他危险因素与发生情况。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0192832.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Space Science、Medicine、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Immunology。主题标签:therapy、non-traumatic SAH patients、SIRS、HES group、SAPS、KDIGO、Methods Medical records、kidney injury、Crystalloid group、subarachnoid haemorrhage。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Additional_risk_factors_and_occurrence_of_acute_kidney_injury_/5893918

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Bercker, Sven; Winkelmann, Tanja; Busch, Thilo; Laudi, Sven; Lindner, Dirk; Meixensberger, Jürgen (2018). Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-06,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/10495930"

文件清单

  • Table 3.xls(5.63 KB)

文件总体积 5.63 KB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Additional risk factors and occurrence of acute kidney injury.

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0192832.t003(source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Additional_risk_factors_and_occurrence_of_acute_kidney_injury_/5893918)。

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