直接作用抗病毒治疗起始预测因子数据集（Cox回归分析）
本数据集提供用于Cox回归分析的变量，旨在探索直接作用抗病毒治疗起始的预测因素。
基本信息
资源简介
直接作用抗病毒治疗起始预测因子数据集（Cox回归分析）
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Predictors of initiation of direct-acting antiviral treatment by Cox regression analysis.》。配套论文《Initial uptake, time to treatment, and real-world effectiveness of all-oral direct-acting antivirals for hepatitis C virus infection in the United States: A retrospective cohort analysis》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0218759。源站首次发布：2019-08-22。
【数据内容】
源站原始描述：Predictors of initiation of direct-acting antiviral treatment by Cox regression analysis
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0218759.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Cancer、Mental Health、Infectious Diseases、Plant Biology。主题标签：therapy、Indiana University Health database、chart review abstraction、300 days、United States、retrospective cohort analysis Background Data、hepatitis C virus-infected individuals、2- year observation window、retrospective cohort analysis、all-oral direct-acting antivirals。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_initiation_of_direct-acting_antiviral_treatment_by_Cox_regression_analysis_/9718913
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Kwo, Paul Y.; Puenpatom, Amy; Zhang, Zuoyi; Hui, Siu L.; Kelley, Andrea A.; Muschi, David (2019). Predictors of initiation of direct-acting antiviral treatment by Cox regression analysis.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Predictors of initiation of direct-acting antiviral treatment by Cox regression analysis.
- DOI：10.1371/journal.pone.0218759.t003
- 发布日期：2019-08-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_initiation_of_direct-acting_antiviral_treatment_by_Cox_regression_analysis_/9718913
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/17408465"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Predictors of initiation of direct-acting antiviral treatment by Cox regression analysis.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0218759.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Predictors_of_initiation_of_direct-acting_antiviral_treatment_by_Cox_regression_analysis_/9718913）。
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