Addison病患者糖皮质激素效应标志物研究（DOSCORT）
DOSCORT 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的 2 剂量交叉研究，针对 Addison 病（原发性肾上腺功能不全）并接受终身糖皮质激素替代治疗的患者
基本信息
资源简介
Addison病患者糖皮质激素效应标志物研究（DOSCORT）
DOSCORT 是一项在 clinicaltrials.gov 登记的临床研究数据集，全称为“A Study of Markers of Glucocorticoid Effects in Patients With Addisons Disease”。该数据集聚焦于 Addison 病（原发性肾上腺功能不全）患者群体，这些患者需接受终身糖皮质激素替代治疗。研究采用 2 剂量、交叉设计，主要目标是识别并验证人体内糖皮质激素效应的新型生物学标志物（生物标志物）。在研究过程中，患者将经历两个治疗阶段，其常规的氢化可的松治疗将被替换为生理剂量和超生理剂量的倍他米松。数据集涵盖从两个治疗阶段收集的血液、唾液、尿液样本，以及健康相关生活质量自评表、体力活动和睡眠质量测量等多维度信息。该数据集在站内分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他，主题标签为 Addison Disease。
【数据集背景】
Addison 病，又称原发性肾上腺功能不全，是一种需要终身糖皮质激素替代治疗的疾病。糖皮质激素在人体内发挥广泛的生理效应，但如何准确评估其效应、寻找可靠的生物标志物，仍是临床研究中的重要课题。DOSCORT 研究正是在这一背景下设计，旨在通过交叉对照的方式，识别和验证能够反映糖皮质激素在人体内效应的新型生物标志物。该研究针对的是已确诊 Addison 病并接受终身糖皮质激素替代治疗的患者，通过将常规氢化可的松治疗替换为不同剂量的倍他米松，观察两个治疗阶段中生物标志物的变化。这一设计有助于在同一个体内部进行比较，减少个体间差异对结果的影响。
【数据内容】
该数据集包含从两个治疗阶段收集的多类型数据。生物样本方面，包括血液、唾液和尿液，这些样本可用于分析潜在的生物标志物。此外，数据集还包含健康相关生活质量自评表，用于评估患者报告的健康状况和生活质量。体力活动和睡眠质量的测量数据也被纳入采集范围，以反映糖皮质激素效应在行为和生活质量层面的表现。研究采用 2 剂量、交叉设计，患者在两个治疗阶段分别接受生理剂量和超生理剂量的倍他米松替代治疗。数据集的主题标签为 Addison Disease，站内分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，源站描述中明确其为一项针对 Addison 病的 2 剂量、交叉研究。研究的主要目的是识别和验证糖皮质激素效应的人体生物标志物。采集对象为 Addison 病（原发性肾上腺功能不全）并接受终身糖皮质激素替代治疗的患者。在两个治疗阶段中，患者常规的氢化可的松治疗被替换为倍他米松，剂量分别为生理剂量和超生理剂量。采集的样本和测量数据包括血液、唾液、尿液、健康相关生活质量自评表、体力活动测量和睡眠质量测量。数据集的英文名称为“A Study of Markers of Glucocorticoid Effects in Patients With Addisons Disease (DOSCORT)”。
【适用场景】
该数据集适用于与 Addison 病、原发性肾上腺功能不全、糖皮质激素替代治疗相关的研究场景。具体而言，可用于探索和验证糖皮质激素效应生物标志物的研究，也可用于分析不同剂量倍他米松替代治疗对患者生物样本指标、健康相关生活质量、体力活动和睡眠质量的影响。由于研究采用交叉设计，数据集适合用于个体内比较分析，帮助研究人员在控制个体差异的前提下评估治疗效应。此外，该数据集还可为临床研究中生物标志物识别与验证的方法学提供参考。适用场景不限于上述方向，但应基于数据集实际包含的血液、唾液、尿液、生活质量自评、体力活动和睡眠质量等数据内容。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明。该数据集以 clinicaltrials.gov 为来源，用户可依据该平台的一般数据访问和使用规范获取相关信息。由于数据集涉及临床研究数据，使用时应遵循相应的数据共享和隐私保护要求。源站未提供关于数据格式、访问权限、下载方式或分析工具的具体指引。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的具体说明。该数据集为 2 剂量、交叉研究，样本来自 Addison 病患者，研究设计包含两个治疗阶段，患者常规氢化可的松治疗被替换为倍他米松。由于源站未提供样本量、数据完整性、缺失值处理、偏倚控制等详细信息，无法对数据质量进行进一步评估。使用者在应用该数据集时，应参考源站发布的相关研究方案和结果信息。
【引用与许可】
源站未提供引用与许可的具体信息。该数据集来源于 clinicaltrials.gov，使用时应遵循该平台的引用规范和数据使用政策。源站未提供关于许可类型、使用限制或授权要求的详细说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03210545
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：艾迪生病。DOSCORT是一项2剂次、交叉设计的研究，主要旨在识别并验证糖皮质激素在人体内作用的新型生物标志物。患有艾迪生病（即原发性肾上腺功能不全）并接受终身糖皮质激素替代治疗的患者将经历2个治疗期，在此期间，其常规氢化可的松治疗将被生理剂量和超生理剂量的倍他米松所替代。两个治疗期均会采集血液、唾液、尿液、健康相关生活质量自评量表，并测量体力活动与睡眠质量。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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