中国慢性肾脏病贫血真实世界研究（DASHENG）
DASHENG 是一项基于中国约 20 家医疗中心数据的慢性肾脏病贫血真实世界研究，来源为 clinicaltrials.gov
基本信息
资源简介
中国慢性肾脏病贫血真实世界研究（DASHENG）
DASHENG（A Real-World Study About Anemia in Chronic Kidney Disease in China）是一项聚焦中国慢性肾脏病（CKD）贫血的真实世界研究数据集，来源为 clinicaltrials.gov，在本站归入泌尿生殖系统疾病 / 其他分类。该研究利用中国约 20 家医疗中心的数据，围绕 CKD 贫血患者的疾病特征、诊疗现状、不同药物的安全性与有效性以及相关直接医疗费用展开分析。贫血会损害 CKD 患者的生活质量，并增加 CKD 进展风险，因此该数据集所对应的研究主题具有明确的临床与现实意义。数据集以“Anemia in Chronic Kidney Disease”为主题标签，整体定位是一项多中心、真实世界证据导向的研究数据资源。
【数据集背景】
慢性肾脏病贫血是 CKD 患者常见的合并问题。源站描述指出，贫血会对 CKD 患者的生活质量产生不利影响，并提高 CKD 进展的风险。正是在这一临床背景下，DASHENG 研究以中国范围内的真实临床实践为对象，试图系统刻画 CKD 贫血患者的疾病特征与诊疗情况，并评估相关治疗手段的实际表现与经济学负担。该数据集因此属于面向真实世界证据的临床研究数据资源，其主题标签为“Anemia in Chronic Kidney Disease”。
【数据内容】
依据源站描述，该研究的数据分析目标包括三个方面：第一，分析中国 CKD 贫血患者的疾病特征以及当前的诊断与治疗情况；第二，评估用于 CKD 贫血的不同药物的安全性和有效性特征；第三，探索在中国真实世界临床实践中与 CKD 贫血管理相关的直接医疗费用。数据集英文全称为“A Real-World Study About Anemia in Chronic Kidney Disease in China（DASHENG）”，本站分类为泌尿生殖系统疾病 / 其他。除上述研究目标所指向的内容范围外，源站未提供具体变量、字段结构或样本量等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。源站描述明确，该研究使用来自中国约 20 家医疗中心的数据，属于多中心真实世界研究。数据覆盖的地理与机构范围为中国约 20 家医疗中心，研究场景为真实世界临床实践，而非受控实验环境。除来源站与中心数量外，源站未提供具体的采集时间窗口、采集流程或数据提取方式等信息。
【适用场景】
基于源站描述的研究目标，该数据集可用于了解中国 CKD 贫血患者的疾病特征与诊疗现状，比较不同药物在真实世界中的安全性与有效性表现，以及考察 CKD 贫血管理所产生的直接医疗费用。其多中心真实世界属性使其适合用于贴近中国临床实践的证据参考。除此之外的具体应用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或数据处理说明。
【质量与限制】
该数据集基于中国约 20 家医疗中心的真实世界数据，具有多中心来源的特征。源站未提供样本量、数据完整性、缺失情况、偏倚控制或质量评估等信息，相关限制无法依据现有信息进一步说明。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07098416
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性肾脏病中的贫血。贫血对CKD患者的生活质量产生不利影响，并增加CKD进展的风险。本研究利用来自中国约20个医疗中心的数据，旨在：1. 分析中国CKD贫血患者的疾病特征、当前诊断与治疗情况。2. 评估用于CKD贫血的不同药物的安全性和有效性特征。3. 探讨中国真实世界临床实践中与CKD贫血管理相关的直接医疗费用。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
