基于动态增强CT测量肾功能的改良两室模型数据集
研究纳入 38 例原发性高血压或动脉粥样硬化性肾动脉狭窄患者，采用动态增强 CT 与改良两室模型测量单肾 GFR 和灌注，并以碘他拉酸盐清除率作为参考总 GFR、用常规去卷积算法计算灌注进行验证
基本信息
资源简介
基于动态增强CT测量肾功能的改良两室模型数据集
A modified two-compartment model for measurement of renal function using dynamic contrast-enhanced computed tomography
该数据集来自 plos.figshare.com，配套论文发表于 PLOS ONE（2019 年），包含 3 个文件（1 个 xlsx 数据表与 2 个 tif 图像）。研究纳入 38 例原发性高血压或动脉粥样硬化性肾动脉狭窄患者，采用动态增强 CT 与改良两室模型测量单肾 GFR 和灌注，并以碘他拉酸盐清除率作为参考总 GFR、用常规去卷积算法计算灌注进行验证。数据可用于肾功能定量评估方法学验证、单肾 GFR 与灌注测量及观察者间重复性研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《A modified two-compartment model for measurement of renal function using dynamic contrast-enhanced computed tomography》发表于 PLOS ONE（2019），DOI：10.1371/journal.pone.0219605。源站首次发布：2019-07-10。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：目的：验证并调整一个最初为磁共振成像开发的改良两室模型，用于通过动态增强计算机断层扫描（DCE-CT）测量人体单肾肾小球滤过率（GFR）和灌注。方法：本前瞻性研究经机构审查委员会批准，并获得所有患者的书面知情同意。38 例原发性高血压（EH，n = 13）或动脉粥样硬化性肾动脉狭窄（ARAS，n = 25）患者接受了肾脏 DCE-CT，使用改良两室模型测量 GFR 和灌注。碘他拉酸盐清除率用于测量参考总 GFR，并通过肾血流量将其分配为单肾 GFR。肾脏灌注也使用常规去卷积算法计算。GFR 和灌注的验证以及观察者间重复性，我们
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 3.47 MB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0219605。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：ARAS、single-kidney GFR、two-compartment model、DCE-CT、iothalamate clearance、EH、Renal perfusion、blood transit delay。本站分类：泌尿生殖系统疾病。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Space Science、Medicine、Cell Biology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_modified_two-compartment_model_for_measurement_of_renal_function_using_dynamic_contrast-enhanced_computed_tomography/8855414
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Jiang, Kai; Ferguson, Christopher M.; Abumoawad, Abdelrhman; Saad, Ahmed; C. Textor, Stephen; O. Lerman, Lilach (2019). A modified two-compartment model for measurement of renal function using dynamic contrast-enhanced computed tomography. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：A modified two-compartment model for measurement of renal function using dynamic contrast-enhanced computed tomography
- DOI：10.1371/journal.pone.0219605
- 发布日期：2019-07-10
- 文件数：3 个
- 文件总体积：3.47 MB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_modified_two-compartment_model_for_measurement_of_renal_function_using_dynamic_contrast-enhanced_computed_tomography/8855414
命令行下载
curl -L -o "pone.0219605.s001.xlsx" "https://ndownloader.figshare.com/files/16223834"
curl -L -o "pone.0219605.s002.tif" "https://ndownloader.figshare.com/files/16223837"
curl -L -o "pone.0219605.s003.tif" "https://ndownloader.figshare.com/files/16223840"
文件清单
pone.0219605.s001.xlsx（275.76 KB）pone.0219605.s002.tif（1.62 MB）pone.0219605.s003.tif（1.57 MB）
文件总体积 3.47 MB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
目的
验证并调整一种最初为磁共振成像开发的改良双室模型，用于通过动态对比增强计算机断层扫描（DCE-CT）测量人体单肾肾小球滤过率（GFR）和灌注。方法
本前瞻性研究经机构审查委员会批准，并获得所有患者的书面知情同意。38例原发性高血压（EH，n = 13）或动脉粥样硬化性肾动脉狭窄（ARAS，n = 25）患者接受了肾脏DCE-CT检查，使用改良双室模型测量GFR和灌注。采用碘酞酸盐清除率测量参考总GFR，并根据肾血流量将其分配为单肾GFR。还使用传统去卷积算法计算肾脏灌注。GFR和灌注的验证及观察者间可重复性通过Pearson相关和Bland-Altman分析进行。结果
双室模型和碘酞酸盐清除率均检测到，ARAS患者狭窄侧肾脏的GFR低于对侧肾脏和EH肾脏。
通过DCE-CT测量的GFR与碘他拉酸盐清除率显示出高度一致性（r = 0.94，P结论
所提出的双室模型利用DCE-CT忠实再现了对比剂动力学，并可能为测量人单肾GFR及灌注提供可靠工具。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0219605（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/A_modified_two-compartment_model_for_measurement_of_renal_function_using_dynamic_contrast-enhanced_computed_tomography/8855414）。
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