前列腺癌掩膜数据集
该数据集是一个前列腺癌医学图像分割数据集，包含真实图像和掩膜图像两种图像模态，共10,516个样本，主要用于支持前列腺癌病灶区域的自动分割、计算机辅助诊断以及深度学习模型在医学图像分析中的训练与评估研究。
基本信息
资源简介
前列腺癌掩膜数据集
【一句话概览】
Falah/prostate_cancer_mask_dataset 共包含 3 个文件，合计大小 1.1 GB。该数据集带有 size_categories:10K<n<100K、format:parquet、modality:image 等标签，并涉及 datasets、dask、mlcroissant、polars 等库，区域标记为 us（来源 Hugging Face）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Falah/prostate_cancer_mask_dataset》。源站首次发布：2023-07-10。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 1.12 GB。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Falah/prostate_cancer_mask_dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Falah/prostate_cancer_mask_dataset")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Falah/prostate_cancer_mask_dataset
数据说明
该数据集是一个用于前列腺癌医学图像分割任务的图像数据集，包含真实图像（true_image）和对应的掩膜图像（mask_image）两种模态。数据集中共有10,516个训练样本，总大小约为1.14 GB，来源于公开的医学影像数据，主要用于支持前列腺癌病灶区域的自动分割、计算机辅助诊断以及深度学习模型在医学图像分析中的训练与评估。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
完整数据卡：huggingface.co/datasets/Falah/prostate_cancer_mask_dataset
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