基于RNA测序数据识别特发性男性不育症潜在关键基因的计算机模拟方法
该数据集基于公开的RNA测序数据（GSE65683），包含特发性男性不育症患者三组精子样本的基因表达数据，通过差异表达基因分析、富集分析和蛋白质相互作用网络构建，识别出ACTB、BTBD6、EIF2S3等关键枢纽基因，主要用于研究特发性男性不育的分子机制，并为发现新的诊断标志物和治疗靶点提供数据支持。
创建时间2022-11-24
更新时间2023-12-22
原始链接
https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Identification_of_potential_key_genes_related_to_idiopathic_male_infertility_using_RNA-sequencing_data_an_i_in-silico_i_approach/21546141/2
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资源简介
该数据集源自公开的RNA测序数据（GSE65683），旨在探究特发性男性不育症的分子机制。数据集包含三组患者的精子样本：定时性交组（TIC）、宫腔内人工授精组（IUI）和辅助生殖技术组（ART）。通过差异表达基因（DEG）分析，共识别出TIC组118个、IUI组446个、ART组188个差异表达基因。研究进一步利用DAVID和GeneCodis进行富集分析，并通过STRING数据库构建蛋白质-蛋白质相互作用网络，计算网络参数（如度中心性和中介中心性）以筛选关键枢纽基因，如ACTB、BTBD6、EIF2S3等。该数据集主要用于揭示特发性男性不育的分子基础，为诊断标志物发现和治疗靶点开发提供依据。
提供机构：Naorem, Leimarembi Devi; Venkatesan, Amouda; Lukkani, Laxman Kumar; Muthaiyan, Mathavan
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