CT肾脏正常囊肿肿瘤结石数据
包含正常、囊肿、肿瘤和结石肾脏CT图像，是肾肿瘤分类、影像预训练和肾脏病变辅助诊断常用公开数据。
基本信息
资源简介
CT肾脏正常囊肿肿瘤结石数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《CT KIDNEY DATASET: Normal-Cyst-Tumor and Stone》。源站首次发布：2021-11-01。
【数据内容】
源站原始描述：### Context CT KIDNEY DATASET: Normal-Cyst-Tumor and Stone ### Content The dataset was collected from PACS (Picture archiving and communication system) from different hospitals in Dhaka, Bangladesh where patients were already diagnosed with having a kidney tumor, cyst, normal or stone findings. Both the Coronal and Axial cuts were selected from both contrast and non-contrast studies with protocol for the whole abdomen and urogram. The Dicom study was then carefully selected, one diagnosis at a t…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.56 MB。
【主题与分类】
主题标签：health conditions。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/nazmul0087/ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone
使用许可：Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。
下载信息
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需登录公开下载
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暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("nazmul0087/ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d nazmul0087/ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone
unzip ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone.zip -d ct-kidney-dataset-normal-cyst-tumor-and-stone/
数据说明
包含正常、囊肿、肿瘤和结石肾脏CT图像，是肾肿瘤分类、影像预训练和肾脏病变辅助诊断常用公开数据。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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