利用术后尿液标志物早期识别草酸钙结石形成者复发风险
基于术后尿液指标预测草酸钙结石复发风险的数据集。
基本信息
资源简介
利用术后尿液标志物早期识别草酸钙结石形成者复发风险
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 279.52 KB，主题涵盖 Urolithiasis Kidney stone formation，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Early Identification of Recurrent Risk in Calcium Oxalate Stone Formers Using Postoperative Urine Markers 2025》。项目资助方：the Ratchadapiseksompotch Fund, Faculty of Medicine, Chulalongkorn University, grant number CU_GR_63_149_30_56。源站首次发布：2025-07-22。
【数据内容】
源站原始描述：Using Postoperative urine indicators to predict the recurrence of urolithiasis
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：应用术后尿液指标预测泌尿系结石复发
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 279.52 KB。Supportive data 1.pdf：application/pdf，279.52 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.29590952.v2。
【主题与分类】
源站学科分类：Other biomedical and clinical sciences not elsewhere classified。主题标签：Urolithiasis Kidney stone formation。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_2025/29590952
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Dissayabutra, Thasinas (2025). Early Identification of Recurrent Risk in Calcium Oxalate Stone Formers Using Postoperative Urine Markers 2025. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b><i>Early Identification of Recurrent Risk in Calcium Oxalate Stone Formers Using Postoperative Urine Markers</i></b> 2025
- DOI：10.6084/m9.figshare.29590952.v2
- 发布日期：2025-07-22
- 文件数：1 个
- 文件总体积：279.52 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_2025/29590952
命令行下载
curl -L -o "Supportive data 1.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/56445299"
文件清单
Supportive data 1.pdf（279.52 KB）
文件总体积 279.52 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Using Postoperative urine indicators to predict the recurrence of urolithiasis
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.29590952.v2（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_b_i_Early_Identification_of_Recurrent_Risk_in_Calcium_Oxalate_Stone_Formers_Using_Postoperative_Urine_Markers_i_b_2025/29590952）。
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