弗莱堡尿路结石CT数据
包含101枚尿路结石的CT成像、真实体积、直径和部分成分信息,适合结石体积校正、阈值分割和成分预测研究。

基本信息
资源简介
弗莱堡尿路结石CT数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《ct-uroliths-freiburg》。源站首次发布:2023-02-08。
【数据内容】
源站原始描述:Data related to the Publication "Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography" 101 Uroliths were ex-vivo (volume and diameter) and CT imaging was performed. Data consists of - measured ground truth volume - measured ground truth diameter - CT imaging of all stones - stone composition (when available) Data ist provided as a csv table, and as MATLAB .mat file. CSV Table Data Table containing a row for each of the 101 uroliths…
文件 ct-uroliths_table.csv 为文本内容,开头为:ID;Volume;Diameter;StoneType 1;0.01;5.71; 2;0.01;6.53;cystine 3;0.01;5.26;cystine 4;0.04;7.08;cystine 5;0.04;6.98;cystine 6;0.04;6.81;cystine 7;0.05;6.19; 8;0.…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个,合计 18.18 MB。ct-uroliths_table.csv:text/plain,2.03 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.21992264.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Biomedical imaging。主题标签:CT、Uroltih、Renal Stone。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/ct-uroliths-freiburg/21992264
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Kellner, Elias; Neubauer, Jakob (2023). ct-uroliths-freiburg. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
- 源站标题:ct-uroliths-freiburg
- DOI:10.6084/m9.figshare.21992264.v1
- 发布日期:2023-02-08
- 文件数:2 个
- 文件总体积:18.18 MB
- 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/ct-uroliths-freiburg/21992264
命令行下载
curl -L -o "ct-uroliths_table.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/39158900"
curl -L -o "ct-uroliths_matlab.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/39158903"
文件清单
ct-uroliths_table.csv(2.03 KB)ct-uroliths_matlab.mat(18.18 MB)
文件总体积 18.18 MB(源站 API 实测)。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Data related to the Publication “Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography”
101 Uroliths were ex-vivo (volume and diameter) and CT imaging was performed. Data consists of
-
measured ground truth volume
-
measured ground truth diameter
-
CT imaging of all stones
-
stone composition (when available)
Data ist provided as a csv table, and as MATLAB .mat file.
CSV Table Data
Table containing a row for each of the 101 uroliths with colums: ID, Volume, Diameter and Stone Type.
Matlab Data
Matlab structure array of the 101 uroliths with the following fields:
gt_diam: diameter (ground truth)
gt_vol: volume (ground truth)
imgdata 3D data from CT imaging
voxsiz voxel size in mm (x y z)
voxvol_mL size per voxel in milliliter
Some uroliths have cavities, these are filled with NaN values in imgdata
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21992264.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/ct-uroliths-freiburg/21992264)。
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