弗莱堡尿路结石CT数据

包含101枚尿路结石的CT成像、真实体积、直径和部分成分信息,适合结石体积校正、阈值分割和成分预测研究。

University of FreiburgUniversity of Freiburg
Figshare
2023-01-01 更新
浏览 47
图像回归CTUroltihRenal Stone
ct-uroliths-freiburg

基本信息

模态
图像
大小
0.02 GB
数据量
101
任务类型
回归
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2023-01-01
版本
v1

资源简介

弗莱堡尿路结石CT数据

【数据集背景】

本数据集源站标题为《ct-uroliths-freiburg》。源站首次发布:2023-02-08。

【数据内容】

源站原始描述:Data related to the Publication "Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography" 101 Uroliths were ex-vivo (volume and diameter) and CT imaging was performed. Data consists of - measured ground truth volume - measured ground truth diameter - CT imaging of all stones - stone composition (when available) Data ist provided as a csv table, and as MATLAB .mat file. CSV Table Data Table containing a row for each of the 101 uroliths…

文件 ct-uroliths_table.csv 为文本内容,开头为:ID;Volume;Diameter;StoneType 1;0.01;5.71; 2;0.01;6.53;cystine 3;0.01;5.26;cystine 4;0.04;7.08;cystine 5;0.04;6.98;cystine 6;0.04;6.81;cystine 7;0.05;6.19; 8;0.…

【数据结构与技术规格】

文件数 2 个,合计 18.18 MB。ct-uroliths_table.csv:text/plain,2.03 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.21992264.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biomedical imaging。主题标签:CT、Uroltih、Renal Stone。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/ct-uroliths-freiburg/21992264

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Kellner, Elias; Neubauer, Jakob (2023). ct-uroliths-freiburg. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

命令行下载

curl -L -o "ct-uroliths_table.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/39158900"
curl -L -o "ct-uroliths_matlab.mat" "https://ndownloader.figshare.com/files/39158903"

文件清单

  • ct-uroliths_table.csv(2.03 KB)
  • ct-uroliths_matlab.mat(18.18 MB)

文件总体积 18.18 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Data related to the Publication “Effect of surface-partial-volume correction and adaptive threshold on segmentation of uroliths in computed tomography”

101 Uroliths were ex-vivo (volume and diameter) and CT imaging was performed. Data consists of

  • measured ground truth volume

  • measured ground truth diameter

  • CT imaging of all stones

  • stone composition (when available)

Data ist provided as a csv table, and as MATLAB .mat file.

CSV Table Data

Table containing a row for each of the 101 uroliths with colums: ID, Volume, Diameter and Stone Type.

Matlab Data

Matlab structure array of the 101 uroliths with the following fields:

    gt_diam:      diameter (ground truth)

    gt_vol:          volume (ground truth)

    imgdata       3D data from CT imaging      

    voxsiz          voxel size in mm (x y z)

    voxvol_mL   size per voxel in milliliter

Some uroliths have cavities, these are filled with NaN values in imgdata

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.21992264.v1(source: https://figshare.com/articles/dataset/ct-uroliths-freiburg/21992264)。

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