基于SMOTED SWL碎石数据集的十个人工神经网络模型平均预测混淆矩阵
基于SMOTED SWL碎石数据集训练的十个人工神经网络模型平均预测结果的混淆矩阵，用于评估肾结石去除分类性能。
基本信息
资源简介
基于SMOTED SWL碎石数据集的十个人工神经网络模型平均预测混淆矩阵
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Confusion matrix based on averaged predictions of ten ANN models trained on the SMOTED SWL stone removal data set and tested with the entire data set.》。配套论文《Stone decision engine accurately predicts stone removal and treatment complications for shock wave lithotripsy and laser ureterorenoscopy patients》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0301812。源站首次发布：2024-05-02。
【数据内容】
源站原始描述：Confusion matrix based on averaged predictions of ten ANN models trained on the SMOTED SWL stone removal data set and tested with the entire data set
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0301812.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Physiology、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Ecology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：shock wave lithotripsy、mineral salts crystallize、improve prediction accuracies、average prediction accuracies、approach yielded moderate、9 %, respectively、kidney stones form、detect kidney stones、swl stone removal、high accurate predictions。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_based_on_averaged_predictions_of_ten_ANN_models_trained_on_the_SMOTED_SWL_stone_removal_data_set_and_tested_with_the_entire_data_set_/25741259
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Noble, Peter A.; Hamilton, Blake D.; Gerber, Glenn (2024). Confusion matrix based on averaged predictions of ten ANN models trained on the SMOTED SWL stone removal data set and tested with the entire data set.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Confusion matrix based on averaged predictions of ten ANN models trained on the SMOTED SWL stone removal data set and tested with the entire data set.
- DOI：10.1371/journal.pone.0301812.t005
- 发布日期：2024-05-02
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_based_on_averaged_predictions_of_ten_ANN_models_trained_on_the_SMOTED_SWL_stone_removal_data_set_and_tested_with_the_entire_data_set_/25741259
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/46056221"
文件清单
Table 5.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Confusion matrix based on averaged predictions of ten ANN models trained on the SMOTED SWL stone removal data set and tested with the entire data set.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0301812.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_based_on_averaged_predictions_of_ten_ANN_models_trained_on_the_SMOTED_SWL_stone_removal_data_set_and_tested_with_the_entire_data_set_/25741259）。
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