基于简单变量的老挝尿路结石即时筛查列线图数据集
包含420名参与者数据的尿路结石风险分层列线图开发数据集，用于老挝基层医疗即时筛查。
基本信息
资源简介
基于简单变量的老挝尿路结石即时筛查列线图数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2025-08-08。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset contains the data used to develop and validate a point-of-care nomogram for urolithiasis risk stratification in Laos' primary care settings. The study enrolled 420 participants from a tertiary hospital in Laos (March–October 2024). The dataset includes sociodemographic, lifestyle, and clinical data collected via standardized questionnaires and laboratory analyses. The nomogram was developed using LASSO regression and multivariable logistic regression, with performance validated…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=b371611a109043b08c5898fc580ddcd7
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=b371611a109043b08c5898fc580ddcd7
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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