中医妇科专科症状术语同义数据集
本数据集构建了中医妇科四种常见疾病（崩漏、闭经、不孕症、痛经）的优选术语-同义词映射资源，适用于术语标准化与语义挖掘任务。
基本信息
资源简介
中医妇科专科症状术语同义数据集
【数据集背景】
源站首次发布：2025-05-29。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset focuses on the standardization and alignment of specialized symptom terminology specific to Traditional Chinese Medicine (TCM) gynecology. It constructs a “Preferred Term–Synonym” mapping resource covering four high-frequency gynecological conditions: Beng Lou (abnormal uterine bleeding), amenorrhea, infertility, and dysmenorrhea. The terminology was extracted from two main sources: (a) relevant literature in TCM journal databases from 1984 to the present, and (b) publicly available…
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=ae0eabd45b64455bb55c2828fa158021
使用许可：https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=ae0eabd45b64455bb55c2828fa158021
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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