RNA相互作用蛋白网络调控哺乳动物原始生殖细胞多能性(Dazl native RNA-IP)
研究关注原始生殖细胞(PGCs)中 Dazl 这一生殖细胞特异性 RNA 结合蛋白的定位与功能,可用于探索 Dazl 调控生殖细胞发育及多能性的分子机制,并为不孕症相关研究提供表达谱资源(来源

基本信息
资源简介
RNA相互作用蛋白网络调控哺乳动物原始生殖细胞多能性(Dazl native RNA-IP)
An RNA-interacting protein network regulates pluripotency in mammalian primordial germ cells (Dazl native RNA-IP)
该数据集来自 NCBI GEO,标题为 An RNA-interacting protein network regulates pluripotency in mammalian primordial germ cells (Dazl native RNA-IP),属于泌尿生殖系统疾病与不孕症分类。数据基于表达谱芯片,包含 1 个文件 GSE39544_series_matrix.txt.gz,涉及小鼠(10090)与平台 GPL4134。研究关注原始生殖细胞(PGCs)中 Dazl 这一生殖细胞特异性 RNA 结合蛋白的定位与功能,可用于探索 Dazl 调控生殖细胞发育及多能性的分子机制,并为不孕症相关研究提供表达谱资源(来源 。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 20 201。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):原始生殖细胞(PGCs)是卵子和精子的胚胎前体。当从胚胎性腺中取出时,PGCs 可以产生胚胎生殖细胞系(EGs),这是一种多能干细胞,表现出胚胎干细胞(ESCs)的大部分特征,包括形成畸胎瘤和参与嵌合体形成的能力。在小鼠中,EG 细胞可以在胚胎发育的 E8.5 至 E12.5 之间衍生,此时 PGCs 经历性别分化,并在雄性中转变为单能性生殖母细胞。Dazl 是一种生殖细胞特异性 RNA 结合蛋白,在发育中的 PGCs 中特异性表达,并且是正常生殖细胞发育所必需的。Dazl 敲除小鼠不育,但该表型背后的分子机制仍不清楚。在这里,我们证明 Dazl 定位于哺乳动物 PGCs 的颗粒结构中,但不在 ESCs 中。我们证明
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:Expression profiling by array、GPL4134、10090。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE39544
【使用注意】
· 源站最后修改于 May 10 201,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
原始生殖细胞(PGCs)是卵子和精子的胚胎前体。当从胚胎性腺中取出时,PGCs能够产生胚胎生殖细胞系(EGs),这是一种多能干细胞,展现出胚胎干细胞(ESCs)的大部分特征,包括形成畸胎瘤和促进嵌合体形成的能力。在小鼠中,EG细胞可在胚胎发育的E8.5至E12.5期间衍生,此时PGCs经历性别分化,在雄性中转变为单能性腺细胞。Dazl是一种生殖细胞特异性的RNA结合蛋白,在发育中的PGCs中特异性表达,并且是生殖细胞正常发育所必需的。Dazl基因敲除小鼠不育,但这一表型背后的分子机制仍不清楚。在此,我们证明Dazl定位于哺乳动物PGCs中的颗粒结构,而非ESCs中。我们证明Dazl在一个大型mRNA/蛋白质相互作用网络中发挥核心作用,该网络包括脆性X家族RNA结合蛋白的成员。
我们证明,Dazl和Fxr1在这些颗粒中发挥核心作用,并直接调控特定核心多能性因子的翻译,包括Sox2和Suz12。通过RNA-IP微阵列分析,鉴定了在原始生殖细胞中与Dazl特异性相互作用的RNA种类。该数据集包含未经UV交联的天然RNA-IP数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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