老龄小鼠卵巢转录组分析：追加四物汤相关化合物

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE333820

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

四物汤（SM）是一种传统多成分疗法，广泛用于临床实践，治疗女性健康和生殖障碍。尽管其治疗效果显著，但由于多种化合物的组合导致其作用机制的复杂性，限制了其研究融入现代药理科学。为应对这一挑战，我们确定了28种草药化合物作为四物汤的主要成分，并在给予单个成分后，从小鼠卵巢中生成了转录组数据。此数据集旨在提供对四物汤作用机制的见解，并有助于识别有效的成分组合。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。