哺乳动物与植物中内在无序区限制RNA和组蛋白去甲基化酶基因组靶向的附加数据
研究揭示哺乳动物ALKBH5的C端内在无序区将活性锚定于mRNA,限制染色质结合;IDR缺失使ALKBH5靶向染色质相关非编码RNA,引起染色质开放和转录激活,并扩展至组蛋白去甲基化酶,导致抑制性组蛋白标记广泛去除、染色质可及性增加和转座元件激活
![GSE305606: Intrinsically disordered regions restrain genomic targeting of RNA and histone demethylases in mammals and plants [additional data]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/133502.jpg)
基本信息
资源简介
哺乳动物与植物中内在无序区限制RNA和组蛋白去甲基化酶基因组靶向的附加数据
Intrinsically disordered regions restrain genomic targeting of RNA and histone demethylases in mammals and plants [additional data]
该数据集为GSE305606的附加数据,来源于NCBI,包含1个文件GSE305606_series_matrix.txt.gz,采用高通量测序表达谱技术,平台为GPL34328,物种涉及3702。研究揭示哺乳动物ALKBH5的C端内在无序区将活性锚定于mRNA,限制染色质结合;IDR缺失使ALKBH5靶向染色质相关非编码RNA,引起染色质开放和转录激活,并扩展至组蛋白去甲基化酶,导致抑制性组蛋白标记广泛去除、染色质可及性增加和转座元件激活。工程化IDR缺失的ALKBH5及其植物同源物可促进拟南芥根生长并提高水稻产量。数据可用于研究IDR调控染色质靶向机制及相关疾病(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Aug 15 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):内在无序区(IDR)是染色质调控的已知促进因素,但其作为调控限制因素的作用仍未得到充分探索。在此,我们揭示哺乳动物ALKBH5的C端IDR将其主要活性锚定于mRNA,限制其在小鼠胚胎干细胞(mESCs)中的染色质结合。IDR缺失将ALKBH5重定向至染色质相关非编码RNA,驱动广泛的染色质开放和转录激活。这一机制延伸至组蛋白去甲基化酶,其中IDR缺失也导致抑制性组蛋白标记的广泛去除,从而增加染色质可及性并激活转座元件。利用这些发现,我们工程化了IDR缺失的ALKBH5及其植物同源物。过表达这些IDR缺失的ALKBH5去甲基化酶可促进拟南芥根生长并提高水稻产量。我们的发现揭
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL34328、3702。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE305606
【使用注意】
· 源站最后修改于 Mar 10 202,引用时请注意版本时效。
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- OpenDataLab:
数据说明
内在无序区(IDRs)是众所周知的染色质调控促进因子,但其作为调控性限制因素的作用仍未被充分探索。在此,我们揭示哺乳动物ALKBH5的C端IDR将其主要活性锚定于mRNA,从而限制其在小鼠胚胎干细胞(mESCs)中与染色质的结合。IDR缺失使ALKBH5重新定位至染色质相关非编码RNA,驱动广泛的染色质开放和转录激活。这一机制同样适用于组蛋白去甲基化酶,IDR缺失也导致抑制性组蛋白标记的广泛去除,从而增加染色质可及性并激活转座元件。基于这些发现,我们通过对ALKBH5及其植物同源物进行IDR缺失改造,发现过表达这些IDR缺失的ALKBH5去甲基化酶可促进拟南芥根系生长并提高水稻产量。我们的研究揭示了IDR在限制RNA和组蛋白去甲基化酶进入染色质中的保守作用,并建立了一种利用植物蛋白进行作物工程染色质编程的新策略。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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