GSE229735:焦亡T细胞来源的活性IL-16在子宫内膜异位症发展中具有驱动作用

研究围绕子宫内膜异位症展开,发现异位子宫内膜 T 细胞来源的活性 IL-16 是驱动炎症的细胞因子,其激活依赖铁过载诱导的 caspase-3 活性,释放依赖 GSDME 介导的细胞焦亡

geo
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基因组分类GPL185739606
GSE229735: Pyroptotic T-cell-derived active IL-16 has a driving function in endometriosis development

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

GSE229735:焦亡T细胞来源的活性IL-16在子宫内膜异位症发展中具有驱动作用

Pyroptotic T-cell-derived active IL-16 has a driving function in endometriosis development

该数据集来自 NCBI GEO,包含 1 个文件 GSE229735_series_matrix.txt.gz,主题为高通量测序表达谱,物种为人(9606),平台为 GPL18573。研究围绕子宫内膜异位症展开,发现异位子宫内膜 T 细胞来源的活性 IL-16 是驱动炎症的细胞因子,其激活依赖铁过载诱导的 caspase-3 活性,释放依赖 GSDME 介导的细胞焦亡。数据可用于探索子宫内膜异位症相关炎症机制及潜在治疗靶点(来源 NCBI)。

【数据集背景】

源站首次发布:Apr 14 202。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):子宫内膜异位症是一种常见的慢性炎症性疾病,常导致疼痛和不孕,估计影响 6–10% 的育龄女性。然而,子宫内膜异位症中诱导炎症的机制仍不清楚。在此,我们发现异位子宫内膜 T 细胞来源的活性白细胞介素(IL)-16 是子宫内膜异位症中驱动炎症的细胞因子。此外,我们发现在异位子宫内膜 T 细胞中,IL-16 的激活需要铁过载诱导的 caspase-3 活性,并且活性 IL-16 的释放依赖于 GSDME 介导的细胞焦亡。这些观察结果表明,活性 IL-16 可能是治疗子宫内膜异位症的一个有前景的靶点。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 0 B。

【主题与分类】

主题标签:GPL18573、9606。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE229735

【使用注意】

· 源站最后修改于 Apr 11 202,引用时请注意版本时效。

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源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE229735

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

子宫内膜异位症是一种常见的慢性炎症性疾病,常导致疼痛和不孕,估计影响6%至10%的育龄女性。然而,子宫内膜异位症中诱导炎症的机制仍不清楚。在此,我们发现异位子宫内膜T细胞来源的活性白介素(IL)-16是子宫内膜异位症中驱动炎症的细胞因子。此外,我们发现在异位子宫内膜T细胞中,IL-16的激活需要铁过载诱导的caspase-3活性,而活性IL-16的释放依赖于GSDME介导的细胞焦亡。这些观察结果表明,活性IL-16可能是治疗子宫内膜异位症的一个有前景的靶点。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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