澳大利亚不明原因不孕症循证指南2024
澳大利亚2024年不明原因不孕症循证指南，包含诊断与治疗推荐，由ESHRE指南适配而来。
基本信息
资源简介
澳大利亚不明原因不孕症循证指南2024
【一句话概览】
本数据集是 Research Data Australia 公开的文本数据集，主题涵盖 Unexplained infertility、infertility、assisted reproduction (ART)、male factor infertility、female factor infertility，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），CC-BY-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Australian evidence-based guideline for unexplained infertility: ADAPTE process from the ESHRE evidence-based guideline on unexplained infertility 2024.》。源站首次发布：2024-10-16。
【数据内容】
源站原始描述：The 2024 Australian Evidence-based Guideline for Unexplained Infertility provides clinicians with evidence-based recommendations for the optimal diagnostic workup for infertile couples to establish the diagnosis of unexplained infertility (UI) and optimal therapeutic approach to treat couples diagnosed with UI in the Australian healthcare setting. The guideline recommendations were adapted for the Australian context from the rigorous, comprehensive European Society of Human Reproduction and Embr…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：《2024年澳大利亚不明原因不孕循证指南》为临床医生提供了循证推荐，旨在为不孕夫妇确定最佳诊断性检查方案，以明确不明原因不孕（UI）的诊断，并为在澳大利亚医疗环境中确诊为UI的夫妇提供最佳治疗方法。该指南推荐意见采用ADAPTE流程，从严谨、全面的欧洲人类生殖与胚胎学会（ESHRE）2023年UI诊断、评估和治疗循证指南改编，以适用于澳大利亚情况，并已获得澳大利亚国家健康与医学研究理事会批准。
【主题与分类】
主题标签：Unexplained infertility、infertility、assisted reproduction (ART)、male factor infertility、female factor infertility、unexplained infertility diagnosis、unexplained infertility treatment、evidence synthesis、Evidence-based clinical guidelines、Reproduction。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/australian-evidence-based-infertility-2024/3387564
使用许可：CC-BY-4.0。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://researchdata.edu.au/australian-evidence-based-infertility-2024/3387564
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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