RNA相互作用蛋白网络调控哺乳动物原始生殖细胞多能性(Dazl UV RNA-IP)
该数据集来自 omicsdi.org,属于泌尿生殖系统疾病/不孕症分类,主题为转录组学。数据围绕哺乳动物原始生殖细胞(PGCs)中RNA结合蛋白Dazl的UV RNA-IP实验,用于研究Dazl在PGCs颗粒结构中的定位及其调控多能性的分子机制

基本信息
资源简介
RNA相互作用蛋白网络调控哺乳动物原始生殖细胞多能性(Dazl UV RNA-IP)
该数据集来自 omicsdi.org,属于泌尿生殖系统疾病/不孕症分类,主题为转录组学。数据围绕哺乳动物原始生殖细胞(PGCs)中RNA结合蛋白Dazl的UV RNA-IP实验,用于研究Dazl在PGCs颗粒结构中的定位及其调控多能性的分子机制。源站描述指出Dazl在发育中的PGCs中特异表达,其敲除小鼠不育,但机制尚不清楚。该数据可用于探索生殖细胞发育、多能性维持及不孕症相关分子网络(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):原始生殖细胞(PGCs)是卵子和精子的胚胎前体。当从胚胎性腺中取出时,PGCs可以产生胚胎生殖细胞系(EGs),这是一种多能干细胞,表现出胚胎干细胞(ESCs)的大部分特征,包括形成畸胎瘤和参与嵌合体形成的能力。在小鼠中,EG细胞可在胚胎发育的E8.5至E12.5之间衍生,此时PGCs经历性别分化,在雄性中转变为单能性生殖母细胞。Dazl是一种生殖细胞特异性RNA结合蛋白,在发育中的PGCs中特异性表达,并且是正常生殖细胞发育所必需的。Dazl敲除小鼠不育,但该表型背后的分子机制仍不清楚。在这里我们证明Dazl定位于哺乳动物PGCs的颗粒结构中,而不定位于ESCs中。我们证明
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-39541
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-39541
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
原始生殖细胞(PGCs)是卵子和精子的胚胎前体。当从胚胎性腺中取出时,PGCs能够产生胚胎生殖细胞系(EGs),这是一种多能干细胞,展现出胚胎干细胞(ESCs)的大部分特征,包括形成畸胎瘤和促进嵌合体形成的能力。在小鼠中,EG细胞可在胚胎发育的E8.5至E12.5期间衍生,此时PGCs经历性别分化,在雄性中转变为单能性腺细胞。Dazl是一种生殖细胞特异性的RNA结合蛋白,在发育中的PGCs中特异性表达,并且是生殖细胞正常发育所必需的。Dazl基因敲除小鼠不育,但这一表型背后的分子机制仍不清楚。在此,我们证明Dazl定位于哺乳动物PGCs中的颗粒结构,而非ESCs中。我们证明Dazl在一个大型mRNA/蛋白质相互作用网络中发挥核心作用,该网络包括脆性X家族RNA结合蛋白的成员。
我们证明,Dazl和Fxr1在这些颗粒中发挥核心作用,并直接调控特定核心多能性因子的翻译,包括Sox2和Suz12。通过RNA-IP微阵列分析,鉴定了在原始生殖细胞中与Dazl特异性相互作用的RNA种类。该数据集包含来自体外PGC裂解物的UV交联RNA-IP数据。实验使用表达Dazl-GFP-V5的体外衍生原始生殖细胞进行UV交联RNA-IP(抗GFP和抗PABP1)。输入总RNA和polyA结合蛋白1(PABP1)IP用作对照。对照和IP富集的RNA样品通过Agilent小鼠全基因组4X44K单色微阵列进行分析。每种条件进行了两次重复。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




