小鼠Fshb上游增强子点突变对雌性生育力的中度损害
该数据集来自 search.dataone.org,围绕小鼠 Fshb 基因上游增强子中的一个点突变展开,该增强子本身并非必需

基本信息
资源简介
小鼠Fshb上游增强子点突变对雌性生育力的中度损害
A point mutation in an otherwise dispensable upstream Fshb enhancer moderately impairs fertility in female mice
该数据集来自 search.dataone.org,围绕小鼠 Fshb 基因上游增强子中的一个点突变展开,该增强子本身并非必需。源站描述指出,FSH 是两性配子发生与激素合成所必需的调节因子,FSHB 功能缺失突变导致人类不育,雌性 Fshb 敲除小鼠不育且不排卵、雄性亚fertile;人类 FSHB 上游 26 Kb(小鼠 -17 Kb)增强子含生育相关多态位点 rs11031006,次要等位基因 A 在体外增强增强子活性。数据可用于研究该增强子突变与雌性生育力受损的关系(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):卵泡刺激素(FSH)作为配子发生和激素合成的调节因子,对两性的生育能力都是必需的。携带 FSH beta 亚基编码基因(FSHB)功能缺失突变的人类不育。类似地,雌性 Fshb 敲除小鼠不育且不能排卵,雄性则亚fertile。我们最近报道了人类 FSHB 转录起始位点上游 26 Kb(小鼠 -17 Kb)处一个上游增强子的发现与表征,该增强子还放大激活素和促性腺激素释放激素对 FSHB 的诱导。值得注意的是,该上游增强子包含一个人类生育相关多态位点 rs11031006(G/A),与主要等位基因(G)相比,次要等位基因(A)在体外增加增强子活性,可能是通过增加 SF1 结合元件的亲和力。为研究这一新型 e
【主题与分类】
主题标签:Follicle-stimulating hormone、Infertility、Polycystic ovary syndrome。本站分类:泌尿生殖系统疾病/不孕症。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3Acdbfd1015595d5ffbf6dc08a600558b51c47a06ee23c6ba1082e19b5054ef666
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- OpenDataLab:
数据说明
卵泡刺激素(FSH)作为配子发生和激素合成的调节因子,对两性的生育能力都是必需的。携带FSH β亚基编码基因(FSHB)功能丧失突变的人类不育。同样,雌性Fshb敲除小鼠不育且无法排卵,雄性则生育力低下。我们最近报道了人类FSHB上游增强子的发现与表征,该增强子位于转录起始位点上游26 Kb处(小鼠中为-17 Kb),并可放大激活素和促性腺激素释放激素对FSHB的诱导作用。值得注意的是,该上游增强子包含一个与生育力相关的多态性位点rs11031006(G/A),与主要等位基因(G)相比,次要等位基因(A)在体外增强了增强子活性,可能是通过增加SF1结合元件的亲和力实现的。
为研究新型增强子及rs11031006变异在体内的作用,我们构建了小鼠模型以评估上游增强子缺失的影响……,# 雌性小鼠中Fshb上游增强子的点突变损害生育能力 数据集DOI:[10.5061/dryad.7h44j105w] ## 数据与文件结构说明 在本研究中,我们构建了小鼠模型以评估-17 Kb Fshb增强子及rs11031006变异的作用。总体而言,我们在三个小鼠品系中评估了生殖功能:FshbeΔ777:涵盖位于Fshb TSS上游17 Kb处增强子区域的777 bp缺失(chr2:107,076,836-107,077,614,mm10)。FshbeΔ6kb:包含17 Kb处增强子及12 Kb处C2元件的6 Kb缺失(chr2:107,071,698-107,078,356缺失,mm10)。SNP06_G>A:在与人类rs11031006(G/A)单核苷酸多态性等效的基因组位置处的G>A点突变(chr2:107,077,053,mm10)。 ### 文件与变量 #### 文件:Supplemental_Dryad.pdf 描述: 数据的图形化展示。本补充材料中支持研究结论所需的所有数据均包含在内
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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