GSE48075膀胱癌表达数据
包含膀胱癌样本表达矩阵，常与TCGA和其它GEO队列联合，用于生物标志物筛选和分类模型验证。
基本信息
资源简介
GSE48075膀胱癌表达数据
【一句话概览】
该数据集标题为“Identification of subsets of urothelial carcinoma”，原始描述为“Identification of bladder cancer subsets”，包含1个文件，源站标签涉及Expression profiling by array、GPL6947和9606（来源 NCBI）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Identification of subsets of urothelial carcinoma》。源站首次发布：Jun 18 201。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个。
【主题与分类】
主题标签：Expression profiling by array、GPL6947、9606。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE48075
【使用注意】
· 源站最后修改于 Jun 22 202，引用时请注意版本时效。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE48075
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
包含膀胱癌样本表达矩阵，常与TCGA和其它GEO队列联合，用于生物标志物筛选和分类模型验证。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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