DECIPHER POLR1D基因表型数据
DECIPHER POLR1D Gene Overview 是与特雷彻柯林斯综合征（Treacher Collins syndrome）相关的公开数据资源，主要包含POLR1D相关拷贝数变异、序列变异和表型关联数据，数据模态为表格，适合用于分类、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
DECIPHER POLR1D基因表型数据
【一句话概览】
POLR1D 是 DNA 依赖性 RNA 聚合酶的共同组分，参与 RNA 聚合酶 I 和 III，合成核糖体 RNA 前体以及 5S rRNA、snRNA、tRNA 等短非编码 RNA。该条目受试者数为 1，相关标签包括 POLR1D、RNA polymerase I and III subunit D、RPAC2、RPA16、RPO1-3、RPA9、MGC9850、AC19、ENSG00000186184（来源 deciphergenomics.org）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《POLR1D》。
【数据内容】
源站原始描述：DNA-dependent RNA polymerase catalyzes the transcription of DNA into RNA using the four ribonucleoside triphosphates as substrates. Common component of RNA polymerases I and III which synthesize ribosomal RNA precursors and short non-coding RNAs including 5S rRNA, snRNAs, tRNAs …
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：DNA依赖性RNA聚合酶以四种核糖核苷三磷酸为底物，催化DNA转录为RNA。它是RNA聚合酶I和III的共同组分，这两种酶分别合成核糖体RNA前体和短的非编码RNA，包括5S rRNA、snRNA、tRNA……
【主题与分类】
主题标签：POLR1D、RNA polymerase I and III subunit D、RPAC2、RPA16、RPO1-3、RPA9、MGC9850、AC19、ENSG00000186184。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.deciphergenomics.org/gene/POLR1D/overview
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.deciphergenomics.org/gene/POLR1D/overview
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
DECIPHER POLR1D基因表型数据包含POLR1D相关拷贝数变异、序列变异和表型关联数据，可用于特雷彻柯林斯综合征相关的分类研究。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
