TongueImage舌分割数据集
TongueImage 是与舌系带过短（Tongue-tie (ankyloglossia)）相关的公开数据资源，主要包含复杂环境舌图像和舌体分割模型训练数据，数据模态为图像，适合用于图像分割、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
模态
图像
大小
0.21 GB
任务类型
图像分割
许可
CC BY-NC 3.0
创建/更新时间
2023-08-22
资源简介
TongueImage舌分割数据集包含复杂环境舌图像和舌体分割模型训练数据，可用于舌系带过短相关的图像分割研究。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ch5j8c8vg3/1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 0.21 GB。
数据说明
TongueImage舌分割数据集包含复杂环境舌图像和舌体分割模型训练数据，可用于舌系带过短相关的图像分割研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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