TaL语音超声舌运动语料库
TaL Corpus 是与舌系带过短（Tongue-tie (ankyloglossia)）相关的公开数据资源，主要包含同步舌部超声、音频和喉电图语音运动数据，数据模态为多模态，适合用于关键点标注、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
模态
多模态
任务类型
关键点标注
创建/更新时间
2023-01-01
资源简介
TaL语音超声舌运动语料库包含同步舌部超声、音频和喉电图语音运动数据，可用于舌系带过短相关的关键点标注研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/UltraSuite/ta-laryngograph.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/UltraSuite/ta-laryngograph/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
数据说明
TaL语音超声舌运动语料库包含同步舌部超声、音频和喉电图语音运动数据，可用于舌系带过短相关的关键点标注研究。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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