颞下颌关节相关疾病的AI诊断与先进制造方面的支撑数据
包含颞下颌关节疾病的MRI分割影像及CoCr合金相关实验室实验数据，用于AI诊断与先进制造研究。
基本信息
资源简介
颞下颌关节相关疾病的AI诊断与先进制造方面的支撑数据
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的多模态数据集，主题涵盖 Temporomandibular joint disorders、artificial intelligence、Cytotoxicity assays、genotoxicity testing、material characteristics，可用于跨模态对齐与融合建模研究，CC BY-NC 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Supporting data for "AI-Diagnostic and Advanced-Manufacturing aspect of Temporomandibular Joint-Related Disease"》。源站首次发布：2024-07-31。
【数据内容】
源站原始描述：1. Figures File Content: Primarily includes Private MRI and Laboratory Data. a. MRI Segmentation: - Data Source: The data is derived from patient data at Shenzhen University General Hospital, with approval from the local IRB. According to laws and regulations, it cannot be used or reproduced without the approval of Shenzhen University General Hospital. - Segmentation Method: The AI-based image segmentation method will be detailed in the thesis. b. Comet Test: - Content: This includes imaging dat…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.25442/hku.26242049.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Cell development, proliferation and death、Other biological sciences not elsewhere classified、Analytical spectrometry、Dental materials and equipment。主题标签：Temporomandibular joint disorders、artificial intelligence、Cytotoxicity assays、genotoxicity testing、material characteristics、skin sensitization test。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_AI-Diagnostic_and_Advanced-Manufacturing_aspect_of_Temporomandibular_Joint-Related_Disease_/26242049
使用许可：CC BY-NC 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/）。
规范引用：Gu, Ying (2024). Supporting data for "AI-Diagnostic and Advanced-Manufacturing aspect of Temporomandibular Joint-Related Disease". HKU DataHub. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2026-05-28，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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