TNUI-2021甲状腺结节超声数据集
TNUI-2021 Thyroid Nodule Ultrasound Dataset 是与甲状舌管囊肿（Thyroglossal duct cyst）相关的公开数据资源，主要包含甲状腺结节超声图像和分割/分类实验数据，数据模态为图像，适合用于图像分割、模型训练、基准评测或临床特征分析。
基本信息
资源简介
TNUI-2021甲状腺结节超声数据集包含甲状腺结节超声图像和分割/分类实验数据，可用于甲状舌管囊肿相关的图像分割研究。
下载信息
注册下载
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/zxg3017/TNUI-2021-.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/zxg3017/TNUI-2021-/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
TNUI-2021-
This dataset is thyroid nodule ultrasound images dataset, called TNUI-2021, including 1381 thyroid nodule ultrasound images. There are 966 training, 276 validation, and139 testing thyroid nodule ultrasound images.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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