计算机辅助设计与3D打印用于唇裂面部缺陷儿科患者麻醉管理

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为唇裂与腭裂。研究经Brno University Hospital伦理委员会批准并注册,纳入符合标准的拟行唇面部缺陷初次手术的患者,按手术类型分为两组:组1为单侧或双侧唇裂和牙槽突裂(U/BCLA)或单侧或双侧唇裂、牙槽突裂和腭裂(完全性裂;

Brno University HospitalBrno University Hospital
clinicaltrials
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医学影像Cleft Lip and Palate
Use of Computer Aided Design and 3D Printing for Anesthesiology Management in a Pediatric Patient With Cleft Facial Defect

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

计算机辅助设计与3D打印用于唇裂面部缺陷儿科患者麻醉管理

该数据集来源于clinicaltrials.gov,主题为唇裂与腭裂。研究经Brno University Hospital伦理委员会批准并注册,纳入符合标准的拟行唇面部缺陷初次手术的患者,按手术类型分为两组:组1为单侧或双侧唇裂和牙槽突裂(U/BCLA)或单侧或双侧唇裂、牙槽突裂和腭裂(完全性裂;U/BCLAP)在0-3月龄接受初次唇重建者;组2为孤立性腭裂(ICP)及在6-18月龄接受初次腭重建的U/BCLAP患者。数据可用于唇腭裂手术麻醉管理相关研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:唇裂和腭裂。在Brno University Hospital伦理委员会批准并在clinicaltrials.gov注册后,该研究将纳入符合入选标准、被指示进行唇面部缺陷初次手术的患者。患者将根据手术类型分为两组。组1将包括在0-3月龄接受初次唇重建的单侧或双侧唇裂和牙槽突裂(U/BCLA)或单侧或双侧唇裂、牙槽突裂和腭裂(完全性裂;U/BCLAP)患者。组2将包括孤立性腭裂(ICP)患者以及在6至18月龄接受初次腭重建的U/BCLAP患者。在小儿外科、骨科与创伤科的小儿整形外科门诊的患者将按1:1随机分配

【主题与分类】

主题标签:Cleft Lip and Palate。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04422847

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:唇裂和腭裂。在获得布尔诺大学医院伦理委员会批准并在clinicaltrials.gov注册后,该研究将纳入符合入选标准且被指示进行唇面部缺损一期手术的患者。患者将根据手术类型分为两组。第1组将包括在0-3个月龄内接受一期唇部重建的单侧或双侧唇裂和牙槽突裂(U/BCLA)或单侧或双侧唇裂、牙槽突裂和腭裂(完全性裂;U/BCLAP)患者。第2组将包括孤立性腭裂(ICP)患者和在6至18个月龄之间接受一期腭裂重建的U/BCLAP患者。小儿外科、骨科和创伤科的小儿整形外科诊所的患者将根据手术日期按1:1分配随机分为干预组(3D保护性阻塞器)和对照组(不使用3D阻塞器的标准程序)。

干预组的患者将在手术前接受腭部、牙槽弓及上颌前庭区域的口内扫描。基于口腔内精确解剖状况的3D可视化图像,将与布尔诺理工大学机械工程学院(人体力学、机电一体化与生物力学系)合作,在3D打印机上制作一个用于铸造保护性阻塞器(夹板)的模型(上颌及腭-牙槽状况的阴性独特印模),该阻塞器在插管过程中用于覆盖牙槽弓和腭部缺损。阻塞器的生产将使用经认证可用于口腔内的硅胶。本研究的主要目标是探究使用保护性阻塞器(夹板)如何改善对裂隙部位组织的保护,以及是否有助于口面部裂儿科患者的插管。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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