患者特异性植入物与微型钛板用于发育不全上颌骨前移的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为唇腭裂患者发育不全上颌骨前移治疗中患者特异性植入物(PSI)与微型钛板的比较

Cairo UniversityCairo University
clinicaltrials
浏览 14
音频Cleft Lip and Palate
Patient Specific Implant Versus Miniplates for Advancement of Hypoplastic Maxilla

基本信息

模态
音频
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

患者特异性植入物与微型钛板用于发育不全上颌骨前移的比较

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为唇腭裂患者发育不全上颌骨前移治疗中患者特异性植入物(PSI)与微型钛板的比较。源站描述指出,使用骨骼支抗的刚性外牵引装置(RED)可克服牙支抗 RED 的缺点,在短期和长期随访中显示可靠的前移效果与合理复发率,并部分解决上颌骨逆时针旋转问题,但仍可能发生。借助虚拟手术规划(VSP)和 PSI 制作,可调整牵引向量以克服常规微型钛板的问题。目前文献数据有限,尚无随机临床试验评估 PSI 在骨骼支抗 RED 中的牵引效果及其对腭咽闭合不全(VPI)和语音的影响(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:唇裂和腭裂。在唇腭裂中使用骨骼支抗的刚性外牵引装置(RED)进行上颌骨牵引,克服了牙支抗 RED 的缺点,并在短期和长期随访中显示出可靠的前移和合理的复发率,最重要的是它某种程度上解决了上颌骨逆时针旋转问题,但仍可能发生。现在可通过使用虚拟手术规划(VSP)和制作患者特异性植入物(PSI)来完成植入物相对于上颌骨阻力中心的定位,以调整牵引向量,从而克服牵引过程中使用常规微型钛板所遇到的问题。文献中数据有限,尚无随机临床试验评估使用 PSI 在骨骼支抗 RED 中的牵引有效性及其对腭咽闭合不全(VPI)和语音的影响。

【主题与分类】

主题标签:Cleft Lip and Palate。本站分类:肌肉骨骼系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06292234

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

暂未开放

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

免登录

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06292234

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:唇裂和腭裂。在唇裂和腭裂中,使用刚性外固定装置(RED)进行上颌骨牵张,并采用骨骼支抗,克服了牙支抗RED的缺点,在短期和长期随访中显示出可靠的前移和合理的复发率,最重要的是,它在某种程度上解决了上颌骨逆时针旋转的问题,但仍可能发生。现在可以通过使用虚拟手术规划(VSP)和制造患者特异性植入物(PSI)来调整牵张向量,使接骨板相对于上颌骨阻力中心定位,以克服牵张过程中使用传统微型接骨板所遇到的问题。文献中数据有限,且尚无随机临床试验评估使用PSI进行骨骼支抗RED牵张的有效性及其对腭咽闭合不全(VPI)和语音的影响。基于这些数据,本研究将比较使用PSI植入物或微型接骨板进行牵张的牵张有效性、VPI和语音。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案