评估LTG-001治疗阻生第三磨牙拔除术后急性疼痛疗效与安全性的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06774625

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性疼痛，术后。本临床试验旨在了解LTG-001是否能治疗成人第三磨牙拔除术后的疼痛，同时还将了解LTG-001的安全性。其主要研究问题为：在拔除阻生第三磨牙（智齿）术后12小时内，药物LTG-001是否能治疗急性疼痛？在拔除阻生第三磨牙（智齿）术后12小时内，LTG-001的耐受性如何？研究人员将在第1部分将药物LTG-001与安慰剂（一种外观相似但不含药物的物质）进行比较，在第2部分将LTG-001与安慰剂及阳性对照药进行比较，以评估药物LTG-001是否能治疗术后疼痛。参与者将：在阻生第三磨牙拔除术后单次服用LTG-001。在研究给药后留在诊所观察12小时，并在一周后返回进行安全性检查。报告给药后12小时内的疼痛缓解情况，以记录术后疼痛的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。