Ehlers-Danlos 综合征与健康志愿者局部麻醉反应研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05603741

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

背景：埃勒斯-当洛斯综合征，局部麻醉。此前有一项大型在线问卷调查，旨在更好地了解局部麻醉药耐药相关问题。截至2018年11月，共有933名EDS患者（共1059名受访者）完成了调查，其中99.2%此前接受过局部麻醉药。在这些患者中，88%报告他们“曾遇到局部麻醉注射未能充分或正常起效的问题”，而无EDS的受访者中仅有54%报告了类似问题。这些数据提示，局部麻醉药耐药在EDS患者中可能比在一般人群中更为普遍。如果这些发现属实，则可能对这些患者在小手术和牙科操作中的适当管理产生重要影响。本研究旨在评估EDS患者中局部麻醉药耐药的发生频率及相关问题，包括该问题是缺乏镇痛还是时间效应（作用持续时间短或起效延迟），以及该问题是否仅与某些局部麻醉药有关，还是与整类局部麻醉药均有关。

本研究正在完善最初于2019年EDS会议上收集的数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。