直接口服抗凝治疗下简单拔牙术中及术后出血
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦直接口服抗凝治疗患者与口服抗凝治疗患者在简单拔牙术中及术后出血并发症的比较
基本信息
资源简介
直接口服抗凝治疗下简单拔牙术中及术后出血
该数据集英文名为 Intra- and Post- Operative Bleeding After Simple Dental Extraction in Direct Oral Anticoagulant Therapy，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Anticoagulant-induced Bleeding 与 Dental Diseases，在分类上归入口腔疾病 / 其他。其核心关注点是：在接受直接口服抗凝治疗的患者与接受口服抗凝治疗的患者之间，比较简单拔牙手术过程中及术后出血并发症的程度。数据集围绕抗凝药物与口腔外科操作之间的出血风险关系展开，涉及抗凝剂诱导的出血与牙科疾病两个条件方向，可为相关临床研究与证据整理提供来源线索。
【数据集背景】
源站描述指出，自抗凝或抗血小板药物引入以来，人们设计了许多针对外科手术的药物暂停方案。然而时至今日，暂停用药是否会给外科操作本身带来更多成本而非收益，仍不确定。随着直接口服抗凝药近年来的发展，这类药物在口腔外科操作后是否会在术中及术后阶段带来更多出血事件——其程度是等同于还是多于口服抗凝治疗——依然不清楚。该研究的目的正是评估直接口服抗凝治疗患者与口服抗凝治疗患者在术中及术后出血并发症方面的程度差异。这一背景构成了该数据集所对应研究问题的基本框架。
【数据内容】
该数据集对应的研究聚焦于简单拔牙这一口腔外科操作，考察的结局方向为术中出血与术后出血并发症，比较对象为直接口服抗凝治疗患者与口服抗凝治疗患者两组人群。涉及的条件包括抗凝剂诱导的出血与牙科疾病。除上述主题与比较方向外，源站未提供具体的样本量、分组人数、出血事件计数、统计指标或随访时长等细节。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息平台。其主题标签为 Anticoagulant-induced Bleeding 与 Dental Diseases，本站分类为口腔疾病 / 其他。关于具体的采集时间、采集机构、数据提取方式与更新频率，源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与比较设计，该数据集可用于关注抗凝治疗与口腔外科操作出血风险关系的场景，例如围绕直接口服抗凝药与口服抗凝治疗在简单拔牙术中及术后出血并发症比较的文献梳理、研究选题参考与证据汇总。也可用于口腔疾病与抗凝剂诱导出血交叉领域的资料组织。至于具体的建模、统计再分析或临床决策支持等用途，源站未提供相应说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法、数据字段说明、访问接口或分析指引。
【质量与限制】
该数据集的信息来自临床试验注册平台的描述，围绕一个明确的比较性问题展开，主题标签与分类清晰。但源站未提供样本规模、出血结局的测量方式、数据完整性、偏倚控制或验证情况等信息，因此其数据质量与适用范围无法依据现有信息进一步判断。使用时应注意其描述性来源的局限。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03124030
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：抗凝药所致出血、牙科疾病。自抗凝药或抗血小板药物引入以来，已设计了许多用于外科手术前暂停用药的方案。如今尚不确定暂停用药对外科手术本身而言是否弊大于利。随着直接口服抗凝药的最新发展，目前仍不清楚这些药物在口腔外科手术后的术中和术后阶段是否可能带来更多出血事件，其程度是否等同于或高于口服抗凝治疗。本研究旨在评估直接口服抗凝药治疗患者与口服抗凝治疗患者在术中和术后出血并发症的程度。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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