Factor Xa 抑制剂的围手术期管理

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05801068

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：心房颤动、抗凝药所致出血。* 研究设计 这是一项多中心、非随机、由研究者发起的前瞻性队列研究。本研究将分析因预防卒中而处方Xa因子抑制剂、且具有轻微出血风险的非瓣膜性心房颤动患者，在侵入性操作/手术前后停用/恢复Xa因子抑制剂的心血管事件出血风险及发生率。* 研究人群 年龄超过20岁、患有非瓣膜性心房颤动、正在服用利伐沙班、阿哌沙班或依度沙班（活性成分），并面临被定义为具有轻微出血风险的操作的患者。

• 研究方案 对于因预防卒中而处方利伐沙班、阿哌沙班或艾多沙班，且存在轻微出血风险的非瓣膜性心房颤动患者，当其前往处方医生（医生A）处就诊，就与侵入性操作相关的药物停药/恢复问题寻求医学意见时，医生将解释停药/恢复方案，并提供书面说明以确保患者充分理解。此外，将通知负责该操作的医生（医生B）患者已加入本研究，并收集以下信息：1）所进行的手术或操作类型，2）医生B对操作相关出血严重程度的意见。将在操作后30天通过患者随访评估血栓栓塞和出血事件。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。