社区药房实践中轻微病症服务的实施
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕社区药房常规实践中标准化轻微病症服务的实施、整合与可持续性展开,涉及 INDICA+PRO 实施项目

基本信息
资源简介
社区药房实践中轻微病症服务的实施
该数据集来自 clinicaltrials.gov,围绕社区药房常规实践中标准化轻微病症服务的实施、整合与可持续性展开,涉及 INDICA+PRO 实施项目。覆盖病症包括痤疮、咬伤、烧伤、感冒、唇疱疹、便秘、咳嗽、牙外伤等,并延伸至皮炎、腹泻、干眼、痛经、胀气、足部真菌感染、痔疮、头痛、胃灼热、多汗、口腔溃疡等。数据可用于研究自我照护与自我药疗在轻微病症管理中的作用,支持社区药房服务实施相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:痤疮、咬伤、烧伤、感冒、唇疱疹、便秘、咳嗽、牙外伤。INDICA+PRO实施计划:在社区药房常规实践中实施、整合和维持标准化轻微病症服务。 背景 世界卫生组织(WHO)在2009年指出,自我照护是实现健康目标的基本要素之一,因为它引导并改善人们获得适当层级医疗系统的途径,并降低成本。自我照护和自我药疗通常是处理轻微病症的首选治疗方式。鼓励自我照护有助于提高公众的知识和技能,以优化与健康相关的决策。在适当的健康素养水平上获取优质信息是自我照护过程中的基本要素;因此,卫生专业人员,尤其是社区药师,发挥着基础性作用。 轻微病症由Faus-Dáder等人定义为“一种本质上不严重、自限性且持续时间短的健康问题,与患者所患任何其他健康问题的临床表现无关,也与个体所服用任何药物的效应(期望的或非期望的)无关。轻微病症不需要医学诊断,并对症治疗可使其缓解或改善”。 轻微病症可通过社区药房使用轻微病症服务(MAS)进行治疗。在西班牙,MAS于2019年由“社区药房药学照护论坛”(PC-CPF)定义为“当患者或照护者前往社区药房咨询特定健康问题并请求最合适的处理方法时所提供的专业药学服务”。PC-CPF将患者请求非处方药也纳入MAS的组成部分。回应患者呈现的症状以及处理非处方药请求占社区药房活动的9%至16%。然而,这些活动在法律上未被归类为
【主题与分类】
主题标签:Acne、Bites、Burns、Cold、Cold Sore Mouth、Constipation、Cough、Dental Trauma、Dermatitis、Diarrhea。本站分类:口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05247333
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05247333
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:痤疮、咬伤、烧伤、感冒、唇疱疹、便秘、咳嗽、牙外伤。INDICA+PRO实施计划:在社区药房常规实践中实施、整合和维持标准化轻微病症服务。
背景
世界卫生组织(WHO)在2009年指出,自我照护是实现健康目标的 essential components 之一,因为它引导并改善获得适当层级医疗系统的途径,并降低成本。自我照护和自我药疗通常是管理轻微病症的首选治疗方法。鼓励自我照护有助于提高公众的知识和技能,以优化与健康相关的决策。在适当的健康素养水平上获取高质量信息是自我照护过程中的 essential element;因此,卫生专业人员,尤其是社区药剂师,发挥着 fundamental role。轻微病症由Faus-Dáder等人定义。
定义为“一种本质上不严重、具有自限性且持续时间短的健康问题,与患者所患任何其他健康问题的临床表现无关,也与个体所服用任何药物的效果(期望的或非期望的)无关。轻微病症不需要医学诊断,并对症治疗即可缓解”。轻微病症可通过社区药房的轻微病症服务(MAS)进行治疗。在西班牙,MAS于2019年由“社区药房药学监护论坛”(PC-CPF)定义为“当患者或照护者前往社区药房咨询特定健康问题并请求最合适治疗方案时所提供的专业药学服务”。PC-CPF将患者请求非处方药纳入MAS的一部分。回应患者呈现的症状以及处理非处方药请求占社区药房活动的9%至16%。然而,这些活动在法律上并未被归类为
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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