口腔卫生指导对牙龈炎患者的影响
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦菌斑诱导性牙龈炎患者，记录在 T0 与 T1 两个时间点评估的牙周指数，包括 Löe & Silness 菌斑指数、Silness & Löe 牙龈指数以及探诊牙周袋深度测量
基本信息
资源简介
口腔卫生指导对牙龈炎患者的影响
该数据集英文名为 Impact of Oral Hygiene Instruction in Gingivitis Patients，来源于 clinicaltrials.gov，聚焦菌斑诱导性牙龈炎患者。数据集记录在 T0 与 T1 两个时间点评估的牙周指数，包括用于评价患者个体口腔卫生执行情况的 Löe & Silness 菌斑指数、用于评价菌斑堆积所致牙龈炎症反应的 Silness & Löe 牙龈指数，以及探诊牙周袋深度测量。菌斑指数按 0（无菌斑）至 3（存在菌斑或牙石堆积）计分，分值越高表示个体口腔卫生执行越不理想；牙龈指数按 0（无水肿、牙龈健康）至 3（牙龈红、出血、肿胀）计分，分值越高表示牙龈疾病越严重。该数据集属于口颌系统疾病 / 其他分类，主题标签为 Plaque-Induced Gingivitis。
【数据集背景】
该数据集关注菌斑诱导性牙龈炎患者群体，研究主题为口腔卫生指导对这类患者的影响。菌斑诱导性牙龈炎与牙菌斑堆积密切相关，因此研究中采用牙周指数对患者口腔卫生状况和牙龈炎症程度进行量化评估。数据集所依据的研究设定了 T0 与 T1 两个评估时间点，用于观察口腔卫生指导前后的指标变化。源站未提供研究开展的具体机构、地区、样本量及研究周期等信息。
【数据内容】
数据集的核心内容为两个时间点上的牙周指数测量结果。具体包括三类指标：其一为 Löe & Silness 菌斑指数，用于评价患者个体的口腔卫生执行情况，测量采用 0 至 3 的等级计分，0 表示无菌斑，3 表示存在菌斑或牙石堆积，分值越高说明患者个体口腔卫生实践的效果越差；其二为 Silness & Löe 牙龈指数，用于评价菌斑堆积引起的牙龈炎症反应，以 0 至 3 的数值评估牙龈炎症，0 表示无水肿、牙龈健康，3 表示牙龈红、出血和肿胀，分值越高表示牙龈疾病越严重；其三为探诊牙周袋深度测量，用于评估牙周疾病造成的破坏程度。源站未提供各指标的具体测量数值、受试者人数及分组信息。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述中明确，研究中于 T0 和 T1 两个时间点评估的牙周指数包括菌斑指数、牙龈指数和探诊牙周袋深度测量。菌斑指数采用 Löe & Silness 方法，牙龈指数采用 Silness & Löe 方法。源站未提供数据采集的具体操作流程、评估人员资质、测量设备及数据记录方式等细节。
【适用场景】
基于其主题与指标构成，该数据集适用于与菌斑诱导性牙龈炎相关的口腔卫生指导效果评估场景，可用于考察口腔卫生指导前后菌斑控制水平与牙龈炎症程度的变化。所包含的菌斑指数、牙龈指数与探诊牙周袋深度测量均为牙周临床评估中的常用指标，可用于口腔卫生行为与牙龈健康关系的分析。源站未提供该数据集在其他具体研究或应用场景中的使用说明。
【使用方法】
源站未提供该数据集的使用方法说明，包括数据访问方式、文件格式、字段结构及统计分析建议等均未提及。使用时需注意，菌斑指数与牙龈指数均为 0 至 3 的等级计分，分值方向一致，即分值越高表示口腔卫生执行越差或牙龈疾病越严重；探诊牙周袋深度用于评估牙周破坏程度。源站未提供具体的分析方案或操作指引。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量控制措施、数据完整性说明及已知偏差等信息。就已有描述而言，该数据集仅涉及 T0 与 T1 两个时间点的牙周指数评估，指标范围限于菌斑指数、牙龈指数和探诊牙周袋深度测量，未提及对其他临床指标或长期随访数据的覆盖。源站未提供样本量、缺失数据处理方式及测量一致性检验等信息，相关质量特征无法从现有描述中确认。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时如需引用或再分发，应参考 clinicaltrials.gov 源站的相关规定，源站未提供具体说明。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07479706
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：菌斑性牙龈炎。研究中在T0和T1时间点评估的牙周指数确定如下：* 菌斑指数（Löe & Silness）用于评估患者个体的口腔卫生执行情况。菌斑指数测量采用0（无菌斑）至3（存在菌斑或牙石堆积）的量表，评分越高表明患者个体口腔卫生实践的成功度越低。* 牙龈指数（Sillness & Löe）评估因菌斑堆积所致的牙龈炎症反应。在该测量中，牙龈炎症采用0（无水肿，牙龈健康）至3（牙龈红、出血和肿胀）之间的数值进行评估，评分越高表明牙龈疾病严重程度越高。* 探诊袋深度测量用于评估牙周疾病在龈沟底部造成的破坏程度。该测量以毫米为单位给出数值，测量数值越大表明牙周疾病造成的组织破坏越严重、牙周袋越深。
- 探诊出血用于判断牙周病在龈沟底部是否处于活动性破坏阶段。探诊出血指数用于检测和记录探针接触牙周袋底部时可能发生的出血，并按“有”或“无”进行评分。作为意识评分记录的数值来自患者对调查中10个问题的回答。每个问题的回答值介于“0”（不同意）和“4”（非常同意）之间，10个问题回答所得的总值即为总和。当评分接近最小值0时，表明个体与牙龈疾病相关的主诉较少；而当总分接近最大值40时，表明个体因牙龈疾病所致的不适更为严重。牙周
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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