基因与血液凝固研究（GABC）

数据集获取

源站：https://omicsdi.org/dataset/ega/phs000304.v1.p1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

目的：采用全基因组方法识别影响常见血栓形成与止血因子以及部分常见人类特征的遗传变异。设计/方法：GABC研究采用前瞻性同胞队列设计。通过定向电子邮件向密歇根大学本科生和研究生邮件列表招募同胞。年龄在14至35岁之间、且其健康同胞也处于相同年龄范围内的健康者可参与研究。研究参与者同意在线知情同意书，随后完成一份包含52个问题的在线调查，描述其特定出血特征以及许多常见人类特征。每位参与者采集50毫升血液至枸橼酸盐-葡萄糖溶液（ACD）中。取一部分全血用于自动化全血细胞计数分析，其余部分处理为贫血小板血浆和白膜层。血浆和白膜层分装后速冻并储存于液氮中供未来研究使用。2006年6月26日至2009年1月30日期间，共采集了代表507个同胞组的1189名个体。

表型调查详情：为了描述个体瘀伤和出血史的特征，在线调查记录了基于改良版血管性血友病（VWD）筛查问卷的问题答案。为了描述参与者常见人类特征的集合，调查记录了关于身高、体重、皮肤赘生物的存在、痤疮病史、眼睛颜色、头发颜色、发际线特征、皮肤晒伤敏感性、皮肤晒黑能力、自然肤色、雀斑、面颊酒窝、耳垂形状、鞋码、足弓特征、手第五指形态、阅读障碍病史、偏头痛病史、季节性过敏病史、口疮性溃疡病史、走入明亮阳光处时打喷嚏的倾向、龋齿病史、需要矫正眼镜、惯用手以及喜欢或

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。