功能性正畸治疗对睡眠质量影响的评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注功能性正畸治疗对儿童睡眠质量的影响。研究对象为伴有下颌后缩且确诊OSA的儿童，随机分为Twin Block（TB）与Herbst功能矫治器两组，共46例
基本信息
资源简介
功能性正畸治疗对睡眠质量影响的评估
该数据集来自 clinicaltrials.gov，关注功能性正畸治疗对儿童睡眠质量的影响。研究对象为伴有下颌后缩且确诊OSA的儿童，随机分为Twin Block（TB）与Herbst功能矫治器两组，共46例。主要结局为基线与平均8个月随访时由polygraphy和PSQI检测的睡眠参数变化，次要结局为下颌后缩的治疗效果。数据可用于评估不同功能矫治器对儿童OSAS睡眠质量及下颌后缩的改善作用（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：儿童睡眠呼吸暂停综合征、功能性正畸治疗、下颌后缩、上气道。引言：这项多中心临床研究旨在探讨Twin Block（TB）和Herbst功能矫治器对伴有OSAS和下颌后缩儿童睡眠质量的影响。方法：共46例伴有下颌后缩且被识别为OSA的患者被随机分为两组：Twin Block（TB）和Herbst功能矫治器。主要结局为基线与平均8个月随访时由polygraphy和Pittsburg睡眠质量指数（PSQI）检测的睡眠参数变化。下颌后缩的治疗为次要结局。根据分组，使用Shapiro Wilk检验和Q-Q图检验连续变量的分布假设。使用Mann Whitney U检验评估两组
【主题与分类】
主题标签：Sleep Apnea Syndromes in Children、Functional Orthodontic Treatment、Mandibular Retrognathia、Upper Airway。本站分类：口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06660771
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06660771
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：儿童睡眠呼吸暂停综合征、功能性正畸治疗、下颌后缩、上气道。引言：本多中心临床研究旨在探讨双阻板（TB）与Herbst功能矫治器对伴有OSAS及下颌后缩患儿睡眠质量的影响。方法：共46例下颌后缩且被诊断为OSA的患者被随机分为两组：双阻板（TB）组与Herbst功能矫治器组。主要结局为通过睡眠监测仪及匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）检测的基线时及平均8个月随访时睡眠参数的变化。次要结局为下颌后缩的治疗。采用Shapiro Wilk检验和Q-Q图按组别检验连续变量的分布假设。采用Mann Whitney U检验评估两个独立组的均值或连续测量值的分布。采用配对样本t检验或Wilcoxon符号秩检验评估基线与时随访时间点之间的差异，显著性水平为p < 0.05。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
