Pierre-Robin样表型的早期治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02266043

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：Pierre Robin综合征。Pierre-Robin序列征包括小下颌、舌后置（舌后坠）以及可选的腭裂，导致严重上气道阻塞和生长发育迟缓；偶尔甚至导致婴儿猝死。治疗方法多样，部分方法相当侵入性；少有经过客观测试评估。在一项纵向队列研究中，我们希望在入院时及出院后3个月，使用客观标准（多导睡眠监测评估的混合性阻塞性呼吸暂停指数、体重标准差评分）评估会厌前棒板对上气道阻塞和生长发育迟缓的影响。会厌前棒板是目前德国用于该病症的主要治疗方法，并在三个参与研究中心作为标准护理实践。这些数据将有助于将德国目前使用的主要治疗方法的效果与国际上针对这一罕见病症采用的更具侵入性治疗的数据进行比较。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。