Gerodontology期刊研究趋势、引用与演化的科学计量分析(2007-2025)研究文档
该数据集为一项针对Gerodontology期刊2007至2025年间研究趋势、引用与演化开展科学计量分析的研究文档,由Rodrigues-Junior, Sinval提交至Harvard Dataverse,包含原始数据、数据说明文档及补充文件

基本信息
资源简介
Gerodontology期刊研究趋势、引用与演化的科学计量分析(2007-2025)研究文档
该数据集是一项针对《Gerodontology》期刊2007至2025年间研究趋势、引用情况与演化历程开展科学计量分析所形成的配套研究文档,由Rodrigues-Junior, Sinval提交至Harvard Dataverse,发布时间为2026年。数据集收录了该项科学计量研究所依据的原始数据、数据说明文档以及补充文件,属于医学与健康生命科学主题范畴,在站点分类中归入口颌系统疾病下的“其他”类别。其核心价值在于为老年口腔医学领域的文献计量研究提供可核查、可复用的底层材料,使研究者能够追溯该期刊二十余年间的学术产出脉络与知识演进轨迹。整体而言,这是一份以数据文档为主体、面向科研复现与二次分析需求的数据集。
【数据集背景】
《Gerodontology》是老年口腔医学领域的重要学术期刊,围绕该刊开展的科学计量分析旨在刻画其2007至2025年间的研究趋势、引用表现与主题演化。该数据集即为这项研究形成的文档集合,作者为Rodrigues-Junior, Sinval,托管于Harvard Dataverse,发布时间为2026年。数据集的主题标签为Medicine, Health and Life Sciences,在站点分类体系中归属于口颌系统疾病下的“其他”类,反映出其研究对象与口腔医学、老年健康研究的交叉属性。
【数据内容】
数据集包含三类材料:原始数据、数据说明文档以及补充文件。原始数据对应科学计量分析所依托的基础记录;数据说明文档用于解释数据的组织方式与含义;补充文件则承载正文之外需要一并公开的辅助材料。源站对内容的描述为“Raw data, data documentation and supplementary files”,未进一步提供各文件的具体名称、格式、字段结构或记录数量。
【采集与来源】
数据集来源于doi.org,由Harvard Dataverse作为机构托管发布。作者为Rodrigues-Junior, Sinval。关于原始数据的采集方法、检索策略、时间范围界定方式、数据筛选标准以及处理流程,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于老年口腔医学与科学计量学交叉方向的研究场景,可用于支撑对《Gerodontology》期刊研究趋势、引用特征与演化路径的复核、验证或延伸分析,也可作为文献计量方法教学的示例材料。由于包含数据说明文档与补充文件,亦便于他人在理解数据结构的基础上开展二次利用。具体适用范围的边界,源站未提供。
【使用方法】
数据集以原始数据、说明文档与补充文件的形式组织,使用者可先依据数据说明文档理解数据组织方式,再结合原始数据与补充文件开展分析。关于文件的具体打开方式、软件环境要求、字段编码规则及分析步骤,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为单一期刊的科学计量研究配套文档,其覆盖范围限于《Gerodontology》2007至2025年间的相关记录。关于数据完整性、准确性、缺失情况、去重与清洗标准,以及已知的方法学局限,源站未提供。
【引用与许可】
作者为Rodrigues-Junior, Sinval,托管机构为Harvard Dataverse,发布时间为2026年,来源站为doi.org。关于引用格式、许可协议类型及使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.7910/DVN/FJVCZU
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 11.2 MB。
数据说明
Raw data, data documentation and supplementary files
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