数字化与家长示范刷牙对比研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07441148

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：菌斑减少。本研究为前瞻性随机对照试验。研究将在Altamed诊所（Sunflower地点）和南加州大学高级儿童牙科诊所进行。符合纳入标准的3-6岁在册既定患者将符合资格。将使用招募脚本招募患者参与研究。如果患者的父母同意参与研究，他们将签署所有知情同意书。参与者将通过区组随机化随机分配到两组，并为每位参与者准备按数字顺序预先分配的信封。信封随后将存放在一个文件夹中；一旦参与者同意加入研究，将按数字顺序抽取信封以确定参与者所在组别，以确保随机化。对照组将以家长或看护人示范刷牙的形式接受口腔卫生指导。实验组将以名为“MoodBrush”的手机应用程序的形式接受口腔卫生指导，以教导儿童如何正确刷牙。

MoodBrush是一款有用的应用程序，可帮助教导儿童如何刷牙。该应用使用鲜艳的色彩和图形向儿童展示刷牙的位置，并为每个象限设置了计时器，以确保牙齿每个部分获得相同的刷牙时间（附录I）。MoodBrush可免费下载，在研究期间不会产生应用内购买，并且与Apple设备兼容。家长无需下载该应用即可参与本研究。本研究无需进行干预监测。在所有程序进行期间，主要研究者均会在场，以确保研究以适当的方式进行。完成家长调查将作为研究参与的记录。本研究将遵循标准诊疗范围内的一系列系统性步骤，以及作为研究设计一部分的额外步骤。这些步骤将包括：家长调查（stu

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。