新加坡老年口腔保健需求认知访谈指南（医疗从业者版）
面向医疗从业者的老年人口腔保健访谈指南，用于探索新加坡长期护理机构中口腔照护的障碍与促进因素。
基本信息
资源简介
新加坡老年口腔保健需求认知访谈指南（医疗从业者版）
【一句话概览】
本文件是一份面向医疗从业者的访谈指南，用于一项质性研究。该研究旨在深入了解新加坡中期与长期护理机构中，从新加坡医疗从业者视角看，为老年人提供口腔保健服务的障碍与促进因素；同时关注老年人及其照护者对老年口腔保健的需求与看法。源站标签为“Interview Guide”（来源 scholarbank.nus.edu.sg）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Determining Needs and Perceptions of Geriatric Oral Healthcare Among the Elderly and Their Caregivers in Intermediate and Long-Term Care Facilities in Singapore (Interview guide for medical practitioners)》。源站首次发布：2024-01-03。
【数据内容】
源站原始描述：This interview guide was used for a qualitative research to obtain an in-depth understading of barriers and facilitators regarding oralhealthcare provision for Singaporean seniors in LTCs from the perspective of medical practitioners in Singapore
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本访谈指南曾用于一项定性研究，旨在从新加坡医疗从业者的视角，深入了解为长期护理机构（LTCs）中的新加坡老年人提供口腔保健服务方面的障碍与促进因素。
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：https://doi.org/10.25540/JEN7-KYC4。
【主题与分类】
主题标签：Interview Guide。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/246630
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://scholarbank.nus.edu.sg/handle/10635/246630
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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