牙科RVG X射线图像多疾病分类数据集
该数据集为牙科RVG X射线图像数据集，共126张原始图像，分为龋齿、阻生牙、正常牙齿、根尖周病和牙周炎五个诊断类别。图像未经过缩放、增强、预处理或数据扩增，所有患者个人信息已移除
基本信息
资源简介
牙科RVG X射线图像多疾病分类数据集
Dental RVG X-ray Image Dataset for Multi-Disease Classification
该数据集为牙科RVG X射线图像数据集，共126张原始图像，分为龋齿、阻生牙、正常牙齿、根尖周病和牙周炎五个诊断类别。图像未经过缩放、增强、预处理或数据扩增，所有患者个人信息已移除。数据集可用于构建和测试深度学习与计算机视觉模型，实现牙科疾病的自动分类（来源 Mendeley Data）。
【数据集背景】
源站首次发布：2026-07-28。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据集用于研究“一种用于检测和分类牙科RVG X射线图像多疾病的微调深度学习模型”，包含从注册牙科执业医师处收集的牙科X射线透视图像，用于学术研究。数据集包含126张X射线图像，分为五个诊断类别：龋齿21张图像，阻生牙23张图像，正常牙齿32张图像，根尖周病23张图像，牙周炎27张图像。数据集包含原始X射线图像，未经任何缩放、增强、预处理或数据扩增。所有图像均根据诊断仔细分类。所有患者个人详细信息均已移除，以保护隐私并符合标准。该数据集可作为创建和测试深度学习和计算机视觉模型的工具，用于牙科疾病的自动分类。
【数据结构与技术规格】
文件数 128 个，合计 26.36 MB。数据集 DOI：10.17632/7pz9rrrr9n.1。
【主题与分类】
主题标签：口腔疾病、牙科X射线、RVG图像、多疾病分类、深度学习、计算机视觉。本站分类：口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/7pz9rrrr9n
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/7pz9rrrr9n
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 26.4 MB。
数据说明
Golam Rabbany (2026). Dental RVG X-ray Image Dataset for Multi-Disease Classification [Dataset]. http://doi.org/10.17632/7pz9rrrr9n.1
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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