牙科放射影像分割数据集

该数据集源自 Dental Radiography 数据集,包含经过预处理和分割的牙科 X 光图像,用于分离单颗牙齿。预处理流程包括对比度增强、膨胀和掩膜操作,以突出感兴趣区域

Abbas SeifossadatAbbas Seifossadat
google_dataset
2024-08-06 更新
浏览 2
医学影像图像分割image classificationdentistryimage segmentation
Dental Radiography Segmentation

基本信息

模态
医学影像
大小
0.095764885 GB
任务类型
图像分割
许可
CC BY-SA 4.0
创建/更新时间
2024-08-06
版本
v1

资源简介

牙科放射影像分割数据集

Dental Radiography Segmentation

该数据集源自 Dental Radiography 数据集,包含经过预处理和分割的牙科 X 光图像,用于分离单颗牙齿。数据按 train、test、valid 三个目录组织,并细分为 Cavity、Implant、Fillings、Impacted Tooth 和 Normal 等牙齿状况子文件夹。预处理流程包括对比度增强、膨胀和掩膜操作,以突出感兴趣区域。该数据集适用于牙科状况分类等任务,共包含 20 个文件(来源 Kaggle,CC BY-SA 4.0 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2024-08-06。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集源自 Dental Radiography 数据集,该数据集提供全面的牙科 X 光片。在此增强版本中,每张图像都经过精心预处理和分割,以分离单颗牙齿,便于对龋齿、种植体、填充物和阻生牙等牙齿状况进行聚焦分析。预处理流程包括对比度增强、膨胀和掩膜操作,以突出感兴趣区域。最终数据集包含用于训练、验证和测试的分割图像,非常适合高级牙科状况分类任务。该数据集结构分为三个主目录:train、test 和 valid,每个目录包含特定牙齿状况(Cavity、Implant、Fillings、Impacted Tooth)和 Normal 牙齿的子文件夹。每个 s

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 77.44 KB。

【主题与分类】

主题标签:image classification、dentistry、image segmentation。本站分类:口腔疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/abbasseifossadat/dental-radiography-segmentation

使用许可:CC BY-SA 4.0。

官方服务

专家保障全链路合规授权与标注交付

陕川双基地 × 超十家三甲医院直连

从合规授权、采集治理、专业标注到数据集交付,我们提供全链路闭环服务,让高质量临床数据即拿即用。

⚡️ 需要原始数据或标注支持?联系我们获取定制方案。

帮我联系

下载信息

注册下载

需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。

需登录

公开下载

无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。

暂未开放

有偿下载

公开数据集受托下载与技术交付服务。

提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)

暂未开放

当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/abbasseifossadat/dental-radiography-segmentation/suggestions

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 95.8 MB。

数据说明

Abbas Seifossadat (2024). Dental Radiography Segmentation [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/abbasseifossadat/dental-radiography-segmentation/suggestions

数据缺失?

依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。

⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。

获取专属数据定制方案