牙科全景X光YOLO检测数据集
该数据集为全景牙科X光片病理检测数据集,采用YOLO格式,用于训练liodon-ai/dental-panoramic-detector模型

基本信息
资源简介
牙科全景X光YOLO检测数据集
dental-panoramic-xray-yolo 是一个面向全景牙科 X 光片病理检测的目标检测数据集,采用 YOLO 标注格式组织,源站标题为 liodon-ai/dental-panoramic-xray-yolo,托管于 huggingface.co,在本站归入口腔疾病 / 其他分类。该数据集用于训练 liodon-ai/dental-panoramic-detector 模型,覆盖龋齿、根尖周病变与阻生牙三类常见口腔病理目标。数据集共包含 992 个文件,合计约 492.57 MB,文件以 YAML 配置与 JPEG 图像为主,图像按训练集目录组织,样例文件名如 images/train/oral_005606.jpg 至 oral_005612.jpg。数据集发布时间为 2026-06-28,许可为 cc-by-nc-4.0,主题标签涵盖目标检测任务、英文语言、图像与文本模态等。
【数据集背景】
全景牙科 X 光片是口腔临床筛查中常用的影像形式,单张图像即可覆盖上下颌、牙列及周围骨组织,适合用于多目标病理的批量识别。该数据集正是围绕这一影像类型构建,目标是为牙科病理的自动检测提供统一格式的训练素材,并直接服务于 liodon-ai/dental-panoramic-detector 模型的训练需求。数据集以 YOLO 格式发布,意味着标注以边界框形式与图像一一对应,便于直接接入主流目标检测流程。
【数据内容】
数据集定义了三类检测目标:编号 0 为 caries,涵盖龋齿与深龋;编号 1 为 periapical_lesion,对应根尖周炎 / 根尖性牙周炎;编号 2 为 impacted_tooth,对应阻生牙与智齿。文件层面共 992 个文件,包含 dental.yaml 配置文件以及按 images/train/ 目录存放的 JPEG 图像,样例包括 oral_005606.jpg、oral_005607.jpg、oral_005608.jpg、oral_005609.jpg、oral_005610.jpg、oral_005611.jpg、oral_005612.jpg 等。整体数据量约 492.57 MB,格式为 YAML 与 JPEG 图像。
【采集与来源】
该数据集为组合数据集,来源包括两部分。其一是 DENTEX,提供 724 张图像与 3,711 个标注框,许可为 CC BY 4.0,源站描述提及 DENTEX 提供龋齿、根尖周等类别的标注。其二是 OralXrays-9(CVPR 2025),提供 9,250 张图像与 36,186 个标注框,许可为研究用途。两部分数据合并后形成当前以 YOLO 格式组织的检测数据集。
【适用场景】
该数据集适用于全景牙科 X 光片上的多类病理目标检测任务,包括龋齿与深龋识别、根尖周病变定位以及阻生牙与智齿检测。由于其标注为 YOLO 格式,可直接用于训练和评估基于边界框的目标检测模型,也适合作为牙科影像检测模型的微调或预训练素材,服务于 liodon-ai/dental-panoramic-detector 一类模型的开发。
【使用方法】
使用时可先下载全部数据文件,共 992 个,合计约 492.57 MB,其中包括 dental.yaml 配置文件与 images/train/ 下的 JPEG 图像。读取时按文件格式分别处理:YAML 用于解析数据集配置与类别信息,JPEG 图像用于模型输入。建议先在小样本上核对字段与编码,确认无误后再批量接入训练流程。
【质量与限制】
源站未提供关于图像分辨率、标注一致性、类别平衡性以及训练 / 验证划分比例的进一步说明。数据来源包含许可为研究用途的 OralXrays-9,使用时需注意其使用条件;数据集整体许可为 cc-by-nc-4.0,限非商业用途。源站描述在 DENTEX 部分被截断,未能完整呈现其类别覆盖说明。
【引用与许可】
数据集许可为 cc-by-nc-4.0。来源数据中,DENTEX 采用 CC BY 4.0 许可,OralXrays-9 为研究用途许可,相关论文为 CVPR 2025 的 OralXrays-9 工作。使用与再分发时应遵循上述许可要求,并引用对应来源。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载(Hugging Face datasets)
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("liodon-ai/dental-panoramic-xray-yolo")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/liodon-ai/dental-panoramic-xray-yolo
数据集大小约 7.64 GB。
仓库文件结构
.gitattributesREADME.mddental.yaml
数据说明
Liodon AI (2023). dental-panoramic-xray-yolo [Dataset]. https://huggingface.co/datasets/liodon-ai/dental-panoramic-xray-yolo
完整数据卡:huggingface.co/datasets/liodon-ai/dental-panoramic-xray-yolo
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