特发性牙龈纤维瘤病患者数据集

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/DVN/NFDJQ6

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 6.0 MB。

数据说明

本数据集对应于一份16岁女性特发性牙龈纤维瘤病患者的临床病例报告，该报告旨在记录并支持研究中呈现的临床、影像学和组织病理学证据。该数据集包括以电子表格（Excel）格式整理的临床数据，以及口内和口外临床图像，此外还包括辅助检查，其中包括全景X线片、锥形束计算机断层扫描（CBCT）和组织病理学研究。这些数据是在该病例的诊断评估和临床随访期间收集的，从而能够对该病症进行全面表征。所有信息均已进行适当匿名化处理，以保护患者身份，并遵守研究伦理原则。本数据集旨在促进与牙龈病变及牙科临床诊断相关研究中的信息透明性、可重复性和再利用。

该数据集对应一份16岁患者特发性牙龈纤维瘤病的临床病例报告，其构建目的是记录并支持该研究中呈现的临床、影像学和组织病理学证据。该数据集包括以电子表格格式（Excel）整理的临床数据，以及口内和口外临床图像，此外还包括辅助检查，如全景X线摄影、锥形束计算机断层扫描（CBCT）和组织病理学分析。这些数据是在该病例的诊断评估和临床随访期间收集的，从而能够全面描述该疾病特征。所有信息均已按照伦理研究原则进行适当匿名化处理，以保护患者身份。该数据集旨在促进与牙龈相关研究中的透明度、可重复性和数据再利用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。