不同磨蚀性日粮控制饲喂实验揭示山羊中磨耗信号缓慢发展的数据
该数据集来自一项控制饲喂实验,研究不同磨蚀性日粮对山羊牙齿中磨耗(mesowear)信号发展的影响。实验开始和结束时通过医学CT扫描记录牙齿形态,并对扫描图像及死后获取的颅骨进行中磨耗评分

基本信息
资源简介
不同磨蚀性日粮控制饲喂实验揭示山羊中磨耗信号缓慢发展的数据
Data from: Controlled feeding experiments with diets of different abrasiveness reveal slow development of mesowear signal in goats (Capra aegagrus hircus)
该数据集来自一项控制饲喂实验,研究不同磨蚀性日粮对山羊牙齿中磨耗(mesowear)信号发展的影响。实验将28只成年山羊分为四组,分别饲喂磨蚀性递增的颗粒日粮(lucerne、grass、grass and rice husks、grass、rice husks and sand),持续六个月。实验开始和结束时通过医学CT扫描记录牙齿形态,并对扫描图像及死后获取的颅骨进行中磨耗评分。数据可用于分析日粮磨蚀性、牙齿形态变化与中磨耗信号发展时间框架之间的关系(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2018。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):牙齿中磨耗被用作确定哺乳动物食草动物一般饮食的替代指标,依据是牙尖形状和咬合起伏。低而钝的牙尖被认为是食草动物的典型特征,高而尖的牙尖则是食叶动物的典型特征。然而,内部或外部磨蚀剂如何影响中磨耗,以及磨损特征发展所需的时间框架,仍有待探索。在一项为期六个月的受控饲喂实验中,将四种磨蚀性递增的颗粒日粮(lucerne、grass、grass and rice husks、grass、rice husks and sand)喂给总共28只成年山羊组成的四个组。在实验开始和结束时通过医学CT扫描捕获牙齿形态。这些扫描以及死后获得的颅骨均使用中磨耗方法进行评分。六个月后,饮食组之间的比较仅显示出少数显著差异,irres
【主题与分类】
主题标签:Mesowear、Capra aegagrus hircus、Controlled food trials、Tooth wear、Ruminant。本站分类:口腔疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.658433g
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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- OpenDataLab:
数据集大小约 200.7 KB。
数据说明
牙齿中位磨损被用作一种替代指标,依据牙尖形态和咬合起伏来判断哺乳动物食草动物的一般饮食。低而钝的牙尖被认为是食草动物的典型特征,而高而尖的牙尖则是食叶动物的典型特征。然而,内部或外部磨料如何影响中位磨损,以及磨损特征形成所需的时间框架,仍需进一步探索。在一项为期六个月的对照饲养实验中,向四组共28只成年山羊喂食了四种磨蚀性递增的颗粒饲料(卢塞恩、草、草与稻壳、草、稻壳与沙子)。在实验开始和结束时,通过医学CT扫描捕捉牙齿形态。这些扫描以及死后获得的头骨均采用中位磨损方法进行评分。六个月后,饮食组之间的比较仅显示出少数显著差异,无论是对CT扫描还是对真实牙齿进行评分。只有当评估开始与结束之间信号的差异时,才出现了相关的、显著的饮食特异性效应。
含有较低植硅体含量的饮食导致中观磨损向更尖锐的牙尖/更高的起伏发生更显著的变化,而含有沙子的饲料与不含沙子的相同饲料相比,并未导致中观磨损发生更极端的变化。我们的实验表明,形成稳定且因此可靠的中观磨损信号所需的时间超过六个月。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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