牙周病分期分级神经网络分类混淆矩阵数据集
包含混淆矩阵，用于评估NN模型基于患者病历提取因素对牙周病分期和分级分类的性能。
基本信息
资源简介
牙周病分期分级神经网络分类混淆矩阵数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Confusion matrix evaluating the performance of the NN model in classifying the stage and grade of the periodontal disease using the contributing factors extracted from patients’ charts by Regex and MLP.》。配套论文《Classification of periodontitis stage and grade using natural language processing techniques》发表于 PLOS Digital Health（2024），DOI：10.1371/journal.pdig.0000692。源站首次发布：2024-12-13。
【数据内容】
源站原始描述：Confusion matrix evaluating the performance of the NN model in classifying the stage and grade of the periodontal disease using the contributing factors extracted from patients’ charts by Regex and MLP
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 6.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pdig.0000692.t006。
【主题与分类】
源站学科分类：Space Science、Microbiology、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Science Policy。主题标签：university periodontal clinic、promising efficient review、patients &# 8217、facilitate early diagnosis、engineered algorithm coupled、xlink "> periodontitis、secondary data analysis、5 %, respectively、mlp model showed、advanced nlp techniques。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_evaluating_the_performance_of_the_NN_model_in_classifying_the_stage_and_grade_of_the_periodontal_disease_using_the_contributing_factors_extracted_from_patients_charts_by_Regex_and_MLP_/28025487
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Ameli, Nazila; Firoozi, Tahereh; Gibson, Monica; Lai, Hollis (2024). Confusion matrix evaluating the performance of the NN model in classifying the stage and grade of the periodontal disease using the contributing factors extracted from patients’ charts by Regex and MLP.. PLOS Digital Health. Datase…
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Confusion matrix evaluating the performance of the NN model in classifying the stage and grade of the periodontal disease using the contributing factors extracted from patients’ charts by Regex and MLP.
- DOI：10.1371/journal.pdig.0000692.t006
- 发布日期：2024-12-13
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_evaluating_the_performance_of_the_NN_model_in_classifying_the_stage_and_grade_of_the_periodontal_disease_using_the_contributing_factors_extracted_from_patients_charts_by_Regex_and_MLP_/28025487
命令行下载
curl -L -o "Table 6.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/51174738"
文件清单
Table 6.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Confusion matrix evaluating the performance of the NN model in classifying the stage and grade of the periodontal disease using the contributing factors extracted from patients’ charts by Regex and MLP.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pdig.0000692.t006（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Confusion_matrix_evaluating_the_performance_of_the_NN_model_in_classifying_the_stage_and_grade_of_the_periodontal_disease_using_the_contributing_factors_extracted_from_patients_charts_by_Regex_and_MLP_/28025487）。
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